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给 OpenClaw 再加一道安全护栏
为保障智能体安全,开发了SKILL,覆盖安装前到运行中的全生命周期。安装前进行九类风险检查,运行时有guard机制,从六个方面看风险,设四层风险分级和输入信任等级,目标是让智能体更可控。
机器人全程自主收拾客厅!390亿美元估值机器人端到端新技能,英伟达持续加注
估值390亿美元、英伟达持续看好的Figure机器人有新进展,能完全自主、端到端全流程整理客厅。背后是其自主研发的具身大脑Helix 02系统,仅补充新数据就能掌握全新任务。
详解Github 35K+项目:打通200+数据源,构建企业级AI的数据统一入口,支持MCP【上篇】
文章实测开源的AI数据统一访问引擎MindsDB,介绍其架构、安装启动方法,展示跨多数据源统一查询、AI模型赋能数据查询等功能,还将在下篇介绍知识库与智能体特性。
AgentFly:重塑Agent,无需微调LLM,如我们一样的记忆和经验持续学习
现有LLM智能体依赖静态流程或微调参数,缺乏灵活性且成本高。论文提出基于记忆的在线强化学习框架AgentFly,不更新LLM权重,在多基准测试表现出色,为构建通用智能体提供新范式。
怎么从 ChatGPT 拿流量?送上这九条实用建议
文章指出AI问答引擎成B2B采购决策重要‘守门人’,介绍问答引擎优化(AEO)概念,还通过采访提炼九条从ChatGPT等拿流量的实用建议,如明确提问场景、了解平台差异等。
林俊旸从阿里离开后首度发声:推理模型的时代快结束了
前通义千问Qwen负责人林俊旸离职后发长文,指出AI正从「推理思考」转向「智能体思考」,分析推理模型发展,谈混合思考模式失败,还提及智能体思考挑战及相关企业、学术界进展。
刚刚,Meta风雨飘摇中发了篇重量级论文,作者几乎全是华人
风雨飘摇的Meta发布重量级论文《Agent Learning via Early Experience》,提出「早期经验」新范式,让AI智能体「无师自通」,为突破强化学习瓶颈提供新思路。该范式结合两种策略,实验效果显著,还指出了局限与未来方向。
具身数据来了实战派!40天2轮融资数千万,瞄准物理AI基础设施
近日,具身智能数据基础设施公司元点科技完成数千万元融资。其创始人郭江亮认为具身智能竞争进入下半场,本质是数据竞争。元点用MatrixOS构建数据基础设施,业务与生态全面铺开,团队实力强,瞄准2027 - 2029窗口期。
谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会,但代码实现还得靠开发者自己?!
当地时间6月23日,Linux基金会宣布与多公司成立A2A项目,由谷歌捐赠协议规范等。A2A是谷歌4月推出的开放标准,支持智能体通信协作。有开发者认为它或削弱MCP地位,但谷歌称是其“补充”。实际应用有诸多问题待解。
堆推理链全错了!林俊旸离职首曝:曾在阿里 Qwen 踩中一个“致命”技术误区
阿里千问技术负责人林俊旸离职后发声,复盘 Qwen 训练尝试,指出合并 thinking 和 Instruct 模式不理想。他认为大模型未来应从‘推理思维’走向‘智能体思维’,并阐述了智能体思维的特点和挑战。