「研究方向」共找到 2478 篇相关文章
谷歌430万颗TPU暴击CUDA护城河!Meta「割肉」助攻
Global Semi Research研究显示,2026年谷歌TPU总产能将达430万颗,主要因Meta释放CoWoS产能及台积电扩充产能。这显示谷歌欲降低成本、挑战英伟达,也预示AI巨头重塑算力格局。
GPT-5.2首发评测:大神深度体验两周,强到离谱,但慢得抓狂
为对抗谷歌的Gemini 3,OpenAI推出GPT - 5.2。大神Matt Shumer深度评测,指出其指令遵循、代码生成、视觉和长上下文等能力有提升,但速度慢。与Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro各有分工。
从被吐槽“套壳中国大模型”到自研封神!首次揭秘Cursor背后极速代码Agent如何对标GPT5.1 Codex,生成效率提4倍
10月29日,Cursor 2.0发布Composer大模型,效率约为其他模型四倍。开发者分享其成极速代码Agent方法,如强化学习、平衡训练与推理负载等,还提及未来方向及研发反思。
更多非共识,Test-time Scaling 能否一直大力出奇迹?
机器之心PRO会员通讯解读三个AI业内要事,包括Test - time Scaling非共识、Skills与MCP谁是大模型的HTTP时刻、OpenAI打造最强平台等问题,探讨流行路线局限、Scaling改进方向等。
中心动态重分配哈希,北邮团队提出并开源CRH项目 | AAAI 2026
北京邮电大学等机构联合提出新颖端到端框架 CRH,在训练哈希函数时动态更新哈希中心,提升检索精度和语义一致性。论文被 AAAI 2026 收录,代码已开源。
刚刚,云计算一哥出手,大家AI Agent自由了
亚马逊云科技在re:Invent大会发布诸多面向Agentic AI的成果,包括Strands Agents SDK更新、模型定制工具等,还介绍了构建Agent的四个方面,展示了完整蓝图,指引AI时代新方向。
7篇顶会NeurIPS 2025最佳论文都说了什么?
NeurIPS 2025七篇获奖论文揭示大模型思维同质化、推理能力虚幻边界等隐忧,也在注意力机制、神经扩展定律等方面取得物理学层面突破,为AI建立更严谨科学地基。
何恺明团队重磅新作:去掉VAE,无需Tokenizer,纯Transformer预测数据比预测噪声更高效
麻省理工学院何恺明团队发布颠覆性研究,指出主流扩散生成模型未做好去噪工作,回归洁净数据预测才是高维像素生成正解。团队设计实验验证观点,提出极简架构JiT,展现优越性能与扩展能力。
LLM 没意思,小扎决策太拉垮,图灵奖大佬 LeCun 离职做 AMI
图灵奖得主 Yann LeCun 宣布年底从 Meta 离职创业,聚焦高级机器智能研究项目 AMI。他离职是因与 Meta 在 AI 发展路线上冲突,且不满 LLM,坚持基于“世界模型”的下一代 AI 技术。
“技术迭代速度是唯一护城河!”李彦宏把百度 AI 秀了个遍,还称芯片拿大部分钱的 AI 生态不健康
李彦宏在百度世界大会指出,AI产业结构正从‘正金字塔’向‘倒金字塔’转变,健康生态中应用应创造最大价值。百度展示多项成果,如数字人、AI搜索等,还发布文心大模型5.0和百度伐谋。