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字节豆包2.0重磅发布！成本暴降一个数量级，Seed团队揭秘视频Agent竞争关键
今日字节发布豆包大模型2.0系列，围绕大规模生产环境需求优化，有Pro、Lite、Mini和Code四款模型。其Token单价低一个数量级，多模态理解能力升级，未来将围绕长链路智能系统构建发展。
Agent、图像、视频全是大版本升级：春晚还没开，豆包AI就火了
2026年AI市场竞争激烈，海外公司密集发布新模型致华尔街震动。国内腾讯、阿里、字节参战，字节官宣豆包参与春晚互动。2月14日火山引擎宣布豆包系列模型全面升级，含大模型2.0、图像模型Seedream 5.0 Lite、视频模型Seedance 2.0。
烧掉数万亿 Token、数百 Agent 连跑一周：Cursor“从零写浏览器”，结果是拼装人类代码？
Cursor CEO分享用GPT - 5.2让系统运行一周从零构建浏览器的实验，产出大量代码。但实验引发质疑，项目编译难通过，代码还依赖成熟库，像是拼装人类代码，且实验成本高。
对话光帆科技董红光：Manus 让 Agent 走红，但真正的 AI 载体不只有手机
本文是对光帆科技创始人董红光的专访，围绕AI时代的交互与硬件趋势展开。董红光认为AI最合适载体非手机，光帆发布全球首款视觉感知AI耳机，介绍了产品设计原理、操作系统研发等，并探讨了AI硬件市场现状与未来。
OiiOii意外走红背后：为何10万人排队等一个不完美的AI Agent？｜甲子光年
OiiOii是成立不到半年、团队仅十余人的初创公司，产品尚处内测，却引来近10万人排队申请。创始人闹闹有丰富履历，不回避产品缺陷，公司已获天使轮融资，将全力投入迭代。
Meta｜提出RECAP，通过动态目标重加权回放，解决RLVR遗忘【文末送书！Agent相关】
近年来，可验证奖励强化学习（RLVR）提升了大模型在多任务上的性能，但带来“能力退化”问题。Meta等提出RECAP策略，结合“回放”与“动态目标重加权”，保持模型通用能力，提升推理性能，还提高推理效率。
让VLM学会「心中有世界」：VAGEN用多轮RL把视觉智能变成「世界模型」推理机器
当前VLM智能体面对复杂视觉任务表现不佳，美国西北大学等机构联合研究成果VAGEN，提出创新强化学习框架，奖励正确思考过程，让VLM在行动前构建内部世界模型，效果超多款闭源大模型。
国产黑马自优化「超级大脑」，全闭环Agent杀疯！一站式AI原生基建来了
AI加速落地，行业需可持续进化系统框架。清华系中数睿智将全新框架集成到语思智能平台，其5D - RAG框架破传统RAG痛点，且在多领域落地，为产业智能升级提供路径。
开源要变天了，刚刚，OpenAI开源gpt-oss-20/120b，o4-mini水平，主打Agentic
OpenAI正式开源gpt-oss模型，Anthropic推出Claude Opus 4.1，Google DeepMind发布Genie 3。gpt-oss有20B和120B两个版本，前者可在边缘设备运行，后者综合能力强，在多方面表现出色。
开启RL Scaling新纪元，siiRL开源：完全分布式强化学习框架，支持超千卡规模高效训练
传统强化学习框架在模型和集群规模达上千块GPU时，存在扩展性瓶颈和效率低下问题。上海创智学院团队推出siiRL，采用全分布式架构和多控制器范式，解决传统框架痛点，在多方面验证了其高性能。