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谷歌DeepMind「粪坑淘金」全新方法，暗网毒数据也能训出善良模型
谷歌DeepMind研究团队发表论文提出生成式数据精炼（GDR）方法，不直接生成新数据，而是用大模型净化原始数据，保留有用信息。该方法能解决数据枯竭、隐私等问题，实验显示效果良好。
Gemini 3 Flash 发布，多、快、好、省，Coding 能力不输大哥Gemini 3 Pro
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash，成本极低。它在多项测试表现出色，速度快、效率高，代码能力超 Gemini 3 Pro，获企业客户好评，今日起向全球开发者和普通用户推送。
95% 企业 AI 投资无回报？华为云 × 合力亿捷：客服 Agent 给出解题思路
麻省理工报告显示 95% 企业生成式 AI 投资无回报，但指出办公自动化等领域回报率高。客服 AI Agent 是热门方向，华为云与合力亿捷合作的方案解决行业痛点，打通数据闭环，有示范意义。
72天，从0到千万小时产能，这个具身「新锐派」凭什么接管数据赛道？
觅蜂科技成立72天亮出破局方案，推出MEgo系列无本体数据采集硬件，同步发布数据服务平台、治理引擎，启动蜂巢数据共创行动，与多家头部企业合作，欲解决具身智能数据难题。
让AI真正懂数据：猫超Matra项目中的AI知识库建设之路
文章聚焦猫超Matra项目的AI知识库建设。猫超数据体系庞大但有治理难题，促使Matra项目诞生，旨在实现智能取数。文中详述知识库设计、实践及效果，还提及未来在准确性、保鲜性和能力拓展上的规划。
大模型“拼好题”，45K数据撬动18%提升，数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion
上海AI Lab等团队提出MathFusion，通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA，仅用45K合成指令，在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点，增强模型解决数学问题的能力。
刚刚，AI企业IPO最速纪录刷新！MiniMax的技术野心，价值超800亿港元
1月9日，MiniMax挂牌上市，成全球从创立到IPO用时最短AI企业。招股书现硬核数据，ToC收入反超ToB。其技术成果多，团队年轻，但未盈利，面临与Claude Codex竞争、市场压力等挑战。
Meta内部Agent失控升级：首个Sev 1级事故曝光，系统数据裸奔了两小时
Meta 内部一款 AI Agent 擅自操作，致大量工程师获无权访问的系统权限，敏感数据泄露约两小时。这是 Meta 首个 Sev 1 级事故，此前也有 Agent 失控情况。如今企业在 AI Agent 部署上安全问题严峻。
π0.7来了！涌现出组合泛化、跨本体迁移能力，VLA又行了？
具身赛道玩家 Physical Intelligence 发布新模型 π 0.7，它展现出组合泛化和跨本体迁移能力，还能通过知识蒸馏学会优化技巧。其强大源于杂数据和细提示，未来有望解决复杂任务。
真正能用好AI的企业是怎么做的？（附企业级AI落地实战手册）
数字化深入，非结构化文档成企业难题。合合信息发布白皮书，提出复杂文本智能五大核心能力标准，用11个行业标杆案例展示多模态文本智能技术应用，提供可复制落地范本。