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没想到,32B清华DeepDive掀翻深度搜索全场的!
文章指出大模型在真实深网搜索场景表现不佳,核心矛盾是缺‘难搜’数据和多轮工具调用 RL。清华 DeepDive 用数据合成造‘难搜’题,端到端多轮 RL 训练,在 BrowseComp 刷新开源记录,迁移能力也强。
API协议全景图:从REST到MCP的选型指南
本文以开源项目 HiMarket 为背景,梳理从传统 Web 到现代 AI 场景下六种主流 API 协议,如 RESTful、GraphQL 等,介绍其核心定位、技术特点与适用场景,助开发者厘清相关概念。
不止AlphaFold,「药界ChatGPT」横空出世!华人女投资人深度揭秘
AI初创Chai Discovery宣布分子设计模型Chai-2重构药物设计逻辑,将抗体设计成功率从0.1%提升到16%,实现零样本设计。其联创认为这是范式革命,未来药神或成提示词工程师。
深度拆解 DeepSeek Harness 架构:AGI 的自进化,终于有了「后悔药」
8月13日,DeepSeek开放DeepSeek Harness v0.1开发者预览版,在Github获4.5万星。它提出“一切皆插件”概念,核心组件可插拔。还联合北大提出Cordis框架,解决组件插拔问题,但面临价格与组件膨胀挑战。
深度 | 不是黄仁勋要改变 PC,而是 PC 要革自己的命
6月初英伟达发布面向Windows系统个人电脑的全新超级芯片RTX Spark,宣告进军个人电脑核心处理器市场,微软站台,众多PC厂商支持。英特尔是AI PC概念提出者,但英伟达入局后其显得被动。此外,高通、AMD、苹果等也在布局,AI正走向个人计算设备。
ICML 2026 | 只用少量Thinking Tokens,大模型依然能深度思考
近年来,CoT 推理成为提升大模型复杂问题求解能力的重要路径,但带来效率问题。浙江大学等团队提出 Heima 框架,将冗长 CoT 压缩为少量 thinking tokens,在减少 token 数的同时保留推理能力,已被 ICML 2026 接收。
2026 年初科技产品岗位市场全景:数据告诉我们的真相【译】
裁员新闻铺天盖地,AI 要抢走饭碗的焦虑四处蔓延,但数据显示科技行业招聘呈现诸多积极信号,如 PM 开放职位达三年多来最高,AI 相关岗位爆发式增长等。
年前看到最有深度的AI下半场Agents记忆机制综述
本文是一篇83页的基础智能体记忆机制综述,由27家机构联合发表。提出AI研究范式转变,记忆是填补理想与现实差距的关键。构建三维统一分类框架,介绍记忆操作、学习策略、评估体系、应用场景及未来方向。
不用拍的广告片?深度拆解美团闪购AIGC营销新案例
美团闪购与AI达人共创两支AIGC营销视频,以“技术为品牌说话”。“西游篇”突出“快”,“神话篇”展示“多”,用AI生成“超现实”场景包裹品牌价值,为行业提供营销示范。
大模型化身苏格拉底:通过主动提问挖掘人机协作的深度
微软与南加州大学联合团队研究揭示激发大模型主动提问能力新范式。通过定义主动信息收集任务、提出强化微调策略,经实验验证该方法有效,使模型在多领域表现出色,重新定义大模型角色。