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DeepMind掌门自曝AGI倒计时5年！算力需求暴增10倍，推理计算吞噬一切

在最新播客中，DeepMind掌门Hassabis表示自然界规律能被机器学习算法模仿。他畅想AGI应用于游戏，还提及迈向AGI要扩大计算规模，算力需求或增10倍，且运营上以初创公司模式兼顾研究与产品。

5月20日，中科算网算泥社区发布《2026 OpenClaw类自主智能体发展白皮书》，阐述从“对话式AI”到“代理式AI”的转变。介绍OpenClaw类自主智能体定义、技术剖面、关键能力及系统架构，为从业者提供参考。

近日，北京量子信息科学研究院孵化的「向量奇点」完成超亿元天使轮融资，由 IDG 资本领投。资金用于研发第一代中性原子通用量子计算机。全球量子科技竞争升温，该团队由青年科研人员组成，未来将攻关核心技术。

特拉维夫大学团队开发新方法，给LLM推理任务装进度条，控制推理深度和速度。提出“思维进度向量”TPV预测推理位置，干预TPV可“超频”“降频”，模型已在GitHub开源。

Meta发布生成式广告模型GEM详细信息，旨在改善平台广告推荐能力。它处理海量用户 - 广告交互数据，用三种方法构建系统，还实施GPU级优化，采用两种知识迁移策略，获业内人士认可。

在生成式与代理式AI时代，传统数据中心转变为AI Token工厂，企业评估AI基础设施时不应只关注算力成本、每美元FLOPS，而应重视每Token成本，它决定AI规模化盈利，NVIDIA在该指标上表现出色。

在GTC巴黎演讲中，英伟达CEO黄仁勋预言量子计算机几年内可实际应用，还推出量子-经典加速超算平台CUDA - Q。此外，他提及物理AI是战略核心，有巨大市场机会，还展示多款产品与技术。

西班牙初创公司 Xoople 完成 1.3 亿美元 B 轮融资，欲构建“地球记录系统”。它先铺管道、再造源头，与 L3Harris 合作开发天基测量系统，虽面临竞争与隐忧，但也顺应太空计算融合趋势。

大语言模型发展需海量高质量训练数据，传统人工标注困境重重，现有合成数据方法也有缺陷。Meta提出CoT - Self - Instruct，通过推理式自进化生成数据，实验证明其在多个任务上超越人类标注数据。

本文指出在生成式AI时代，软件开发生命周期瓶颈转变为组织将创意转化为成果并保持架构凝聚力的能力。传统人工监督模式难应对，提出声明式架构策略，介绍其在事件模型、OpenAPI验证器等方面应用。