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吴恩达来信：AI工程技能图谱详解——构建和部署AI应用
吴恩达在信中详细展开AI工程技能图谱中构建和部署AI应用这一项，介绍需了解的技能，如LLM基础、用数据为模型提供依据等，并阐述各技能要点，还提及构建AI系统与传统软件的区别。
都标5美元，账单差三成！OpenAI高管：token从来没法直接比价
OpenAI Codex负责人Tibo指出，不同模型对同一段文字切分的token数不同，即便单token价格相同，最终账单也可能差异很大。他还提到，token无统一计量标准，跨厂商和新旧模型计数都难通用，真正重要的是每次成功结果的成本。
拆解AI短剧流水线：4道技术关卡，和一个反直觉的赚钱真相
文章拆解AI短剧流水线，介绍其要解决的核心问题，用框架分析四道收敛闸门，提及主流工具组合，还算了成本账，指出产能涨但公司巨亏，赚钱关键从制作转向投流。
不是幻觉！Claude自下指令甩锅人类，百万上下文沦为降智重灾区
Claude深陷「角色混淆」Bug，分不清自己的话与用户指令，长上下文成了降智「重灾区」。开发者Gareth Dwyer记录了该bug，研究发现问题出在底层架构的角色标记缺陷。学术界也关注此问题，整个行业需系统性应对。
开源项目 | 用自然语言做视频剪辑，人人都能用的 AI 视频剪辑工具
FireRed - OpenStoryline是开源AI视频剪辑智能体，理念是‘你说话，它剪片’。工作流程为‘理解→执行→输出’。具备智能素材搜索、文案生成等多项能力，适用于多场景，介绍了安装方式、优缺点。
港大刚刚开源了 CLI-Anything！一个命令让任意软件秒变 AI Agent 原生工具！
香港大学数据科学实验室团队开源 CLI - Anything，它以 CLI 为桥梁，将人类软件转变为 Agent 能用的工具。该项目有一键生成 CLI、真实软件集成等亮点，还给出快速入手步骤和使用示例，未来规划宏大。
北大、字节、中科院自动化研究所等提出图像并行生成新范式
北大、字节等团队发现多模态模型先思考后作画会降低图像语义保真度，因自回归架构有误差传播问题。为此提出并行多模态扩散框架MMaDA - Parallel，构建ParaBench基准，多项优化后在测试中击败Bagel。
GPT-5系统提示词突遭泄露，17803 token曝光OpenAI小心思！
一份全新GPT - 5系统提示词在GitHub泄露，有17803 token。此提示词设计精细，覆盖用户对齐、拟人风格、输出质量等。还展示了通用关键要求、安全对齐等方面内容。
「硅谷大乱」小扎挖人细节来了：4年总包3亿美金，第一年可直接获得1亿美金，被OpenAI多人拒绝
为组建Meta超级智能团队，挽回Llama4失败局面，扎克伯格简单粗暴挖人，开出四年总包超3亿美元、首年到手1亿的薪酬，还提供领先算力。至少10名OpenAI员工拒绝，这撕裂了硅谷“使命驱动”文化。
舍弃自回归，离散扩散语言模型如何演化？NUS综述解构技术图谱与应用前沿
本文介绍新加坡国立大学xML团队的论文，梳理离散扩散方向研究图谱，对比自回归局限与离散扩散优势，阐述数理基础、模型生态、训练与推理技术，还提及应用及未来方向，显示其对自回归范式的替代潜力。