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时隔多年,AI芯片又是华为发布会主角了
华为全联接大会上,轮值董事长徐直军带来全球最强算力超节点和集群。公布昇腾、鲲鹏芯片未来2年演进规划,还开创灵衢互联协议。虽单芯片受限,但集群层面有望实现超越。
晶圆级芯片和存算一体结合:中科院提出15万tokens/s晶圆级芯片方案丨ASPLOS'26
当前大模型发展对计算硬件需求增长,数据搬运成隐性开销。中科院团队成果Ouroboros实现晶圆级芯片,解决数据搬运问题,虽面临挑战,但性能与能效表现显著,验证了“存算一体+晶圆级集成”路线可行性。
量子芯片离商用还有多远?解读半导体的下一代革命
本文深度拆解量子芯片全产业链,指出其成突破半导体产业天花板核心方向。全球多技术路线并行研发,虽有进展但距商用有差距。其商用面临三重壁垒,将分阶段落地,普及后会重塑产业与社会,与传统芯片互补。
市场那么大,国产射频为何要内卷?
国产射频行业内卷严重,几乎无盈利企业,全球市场份额低。问题出在同质化厂商多、高估国内市场、缺国际视野人才、少耐心资本、专利壁垒及螃蟹效应等方面,还需有序竞争破局。
国产算力解决方案,如何赋能“AI for Science”?
AI已成驱动科研范式变革的核心力量,“AI for Science”成趋势。中科院陈刚分享AI赋能高能物理见解,还谈及国产算力方案应用表现,22家机构企业发起“科学智能联合攻关行动”。
传统企业 AI 转型的最短路径,藏在研发部门
文章指出在AI时代,传统企业研发部门正从成本中心转变为AI转型发动机。分析转型从研发出发的原因,介绍传统企业转型面临的难题及Agent的作用,还通过海信、三一重工、孩子王案例展示AI应用路径。
跨芯片统一优化,DLCompiler与DLBlas驱动算子极致表现
9月10日,上海AI实验室DeepLink团队开源DLCompiler和DLBlas。前者是扩展Triton的深度学习编译器,后者是面向大模型的高性能算子库。它们有跨架构DSL扩展等亮点,在多芯片上实现性能优化,还解决了DSA芯片优化难题。
深度 | OpenAI携手博通自研芯片:算力终局或是垂直整合?
OpenAI与博通战略合作,2026年下半年推进研发,将部署100亿瓦定制AI芯片系统。这标志其从算力采购转向定义,是摆脱英伟达依赖的标志事件,推动AI芯片市场进入新格局。
突发!美国在AI芯片嵌入追踪器,以阻止运往中国
路透社消息,美国当局秘密在部分可能被非法转运至中国的先进AI芯片货运中装位置追踪装置,旨在检测运往受出口限制目的地的芯片,该措施仅针对特定货运,中国谴责美出口限制。
“AI原生”觉醒:企业数智化的弯道超车时刻|甲子光年
当下‘AI原生’成共识,但不少企业有数据难转化、有工具难成闭环。文章提出‘数据×工具×组织’三重进化框架,介绍数据智能化趋势、火山引擎Data Agent等,还为企业拥抱Data+AI给出建议。