「多Agent编排」共找到 6028 篇相关文章
腾讯Youtu-agent 不会代码,也能搞定数据分析+深度研究+HTML报告
腾讯开源的Agent框架Youtu - agent灵活高性能,可用于数据分析等多任务。基于openai - agents构建,适配多种模型API等。突出优势是能自动化生成智能体及其配置,采用YAML配置方案,有内置‘元智能体’,还完全异步。
1.2K Star!终于有工具开始认真解决 AI Agent 安全问题了!
作者深度使用AI Agent时担忧其安全性,GitHub上斗象科技开源的ClawVault项目,上线不久获1.2K Star。它为AI Agent提供多场景安全隔离方案,有分格管理、可视化监控等实用设计,适配Python3.10+环境,安装方便。
不只是行业 Know-How,营销类 Agent 工程化落地难题有何解?|对话瓴羊副总裁、友盟+总经理毛波
今年是“AI Agent 元年”,营销 Agent 热门但有难题待解。InfoQ 对话瓴羊副总裁毛波,探讨营销 Agent 落地困境、工程化挑战、未来护城河及发展机会,友盟+推出产品并提供方案助力解决问题。
效率狂飙数倍后:Coding Agent已然成熟,但开放世界仍是“无人区”
2025 年被定义为 Agent 的‘工程落地元年’。MCP、A2A 协议及多智能体协同框架推动 Agent 应用爆发,但企业级落地仍面临多 Agent 协作低效等挑战。AI Coding 和自动化运维是落地较成熟领域,其终极形态观点不一。
别再错过啦,AI Agent记忆革命:95.2%检索率的持久记忆系统深度解析
agentmemory是为AI编码Agent打造的持久记忆系统,能自动捕获操作上下文,有三层搜索与四层记忆架构。支持12+种主流AI Agent,有全平台覆盖、零外部依赖等优势,虽有局限但值得开发者一试。
《动手写AI Agent》50 行代码,你的第一个 Agent
文章教你用50行代码打造能读文件、跑命令、自主决策的AI Agent Ling。介绍用JSON Schema给LLM装工具,通过循环让LLM按需调用工具,还给出运行示例及与Claude Code的对照。
GuardAgent:首个专门为LLM agent提供安全Guardrail 的守卫型agent
近年LLM从对话工具变为可自主执行任务的agent,但带来安全隐私挑战。传统安全监护对其力不从心,为此学者发布GuardAgent,它守卫agent,具通用性、精确判断和免训练部署优势,实验表现佳。
我们做了比你更懂 Java 的 AI-Agent -- Arthas Agent
Arthas是强大的Java诊断工具,但门槛高。Arthas Agent可将自然语言意图转化为Arthas操作,输出诊断报告。它技能优先、安全优先、循证闭环,通过多案例展示其诊断优势,还介绍使用方法和提效建议。
微软发布 Agent 安全框架 MAF
微软发布 Agent 安全框架 MAF,它是 AutoGen + Semantic Kernel 的统一继任者。有三层中间件,对 MCP 采样默认拒绝,还加了工具审批中间件,编排用图模型,为生产环境安全治理设计。
ACL'25 | 多智能体叛变进行中?首个多智能体安全守卫G-Safeguard亮相!
随着基于LLM的多智能体系统崛起,其安全隐患凸显。中国科学技术大学等机构提出G - Safeguard安全防护框架,它基于图神经网络,通过构建多智能体话语图等方式,能有效抑制恶意信息传播,有强大防御和泛化能力。