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Borg调度进化了!谷歌超强AI Agent 登场:能设计算法、提效系统,陶哲轩亲自助攻,网友封神理科扛把子!

谷歌 DeepMind 推出由 Gemini 驱动的 AI 智能体 AlphaEvolve,能设计算法、提效系统,破多项数学记录。它已用于谷歌多领域,还将探索材料、药物研发等领域,也计划推早期访问计划。

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谷歌迎来“DeepSeek时刻”!TurboQuant引爆AI圈、全球开发者疯狂复现:6倍无损压缩,内存股集体暴跌

谷歌研究院发布 TurboQuant 压缩算法,能在提升速度、保持准确性的同时,降低大语言模型内存占用,可将键值缓存压缩至少 6 倍,速度最高提升 8 倍。该技术无需额外训练,精度零损失。目前虽未大规模部署,但已引发内存股下跌。

AI前线
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OpenAI即日起测试给ChatGPT用户加广告

OpenAI今日起在美国对已登录成年Free和Go订阅层级用户测试ChatGPT广告功能。广告不影响回答内容,目的是为免费及低价服务提供资金。有不看广告的办法,广告匹配有规则,隐私有保障,此次测试为收集反馈。

AI工程化
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为什么说多模态是推荐系统破局的关键?来自饿了么一线的实战复盘

文章围绕多模态推荐展开,从传统推荐算法演进到多模态表征技术,结合饿了么场景实践,还探索生成式推荐。介绍多模态推荐挑战与代表性工作,梳理表征技术发展,详述饿了么系统设计与训练,分析生成式推荐方案及业界路线。

阿里云开发者
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上交博士最新思考:仅用两个问题讲清强化学习

上交博士 Kun Lei 博客提出用两个问题理解强化学习:数据从哪来、策略更新多频繁。借此梳理算法逻辑,还延伸到机器人基础模型,指出训练节奏与其实践契合。

AI科技评论
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智能流体力学专题研讨会特邀报告1|潘翀:复杂流动智能测量方法——物理约束、数据同化与应用

2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行。智能流体力学专题研讨会展示了AI与流体力学交叉研究进展。本次分享潘翀报告《复杂流动智能测量方法:物理约束、数据同化与应用》,含多种算法等内容。

力学与人工智能
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这可能是今年门槛最低的黑客松比赛,速来!

2026开年Skill热度攀升,因其易搭建易分享且能交付结果。Founder Park联合扣子举办Skill招募大赛,设职场和极客两赛道,有流量、付费等奖励,还公布赛程、报名方式及好Skill的标准。

Founder Park
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强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展

本文是阿里巴巴算法专家曹宇在 AICon 2025 北京站的分享,结合算法实践展示 RL 系统现状及发展脉络,探讨未来超大规模 RL 发展方向,涉及理论基础、业界实践、开源生态及社区共建。

AI前线
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让ChatGPT连读“A”,直接崩溃到念广告词,网友:拿付费用户做测试呢?

ChatGPT付费用户体验高级语音模式时遇怪事,正常聊寿司时突然插播广告,连读“A”也会如此。网友猜测是广告插入或“幻觉”,OpenAI技术人员称是幻觉,而国产AI无此问题。

量子位
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谷歌创始人罕见反思:低估 Transformer,也低估了 AI 编程的风险,“代码错了,代价更高”

谷歌创始人 Sergey Brin 在斯坦福公开对话中反思,谷歌曾低估 Transformer 和 AI 编程风险。他认为 AI 写代码易出错,更适合创意类工作。还回顾谷歌发展,指出虽有研发积累,但曾投入不足,强调算法比算力更关键。

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