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基于Agent的SGLang Diffusion Kernel优化实践:Qwen-Image、FLUX.2和视频模型
本文记录基于Agent完成Qwen-Image、FLUX.2、Wan和SANA Video优化的过程,包括定位问题、写Kernel及遇到的坑。介绍SGLang Diffusion Kernel结构,分析数值敏感原因,展示各模型优化实践、无收益实验及验证流程。
Claude Code 终端工具链完全指南:7 款终端横评 + 我的最佳实践
文章对 7 款主流终端进行横评,给出 Shell 配置、终端复用器、快捷键的最佳实践,旨在让 Claude Code 体验更顺滑。介绍各终端特点、适用场景,避坑 Powerlevel10k,推荐 Starship,强调 tmux 重要性,还给出常见问题解决方案。
OpenAI很看好!首个SWE-1模型发布,软件开发或将提速99%
Windsurf发布首个前沿模型SWE-1,目标将软件开发提速99%。它不只能写代码,还能协助软件工程流程。有三个系列模型,SWE-1运行成本低,SWE-1-lite对所有用户开放,SWE-1-mini适用于低延迟场景。
超棒Claude官方提示词:Anthropic发布Claude 4.x提示工程最佳实践
Anthropic发布Claude 4.x提示工程最佳实践,这些原则在顶尖大模型中一般通用。它强调精准指令驱动性能,构建记忆与状态管理机制,优化工具调用编排,激发高阶认知与专业输出,重塑代码美学与工程规范。
从HITL(Human In The Loop) 实践出发看Agent与设计模式的对跖点
本文围绕在 ReactAgent 中引入并实践 HITL 机制展开,介绍实现方案与代码设计。分析无通用人机协同时的问题,阐述 HITL 核心要点、实现效果与细节,还探讨 Agent 演进与工程设计模式的关联。
Claude Code + Kimi K2全栈开发教程,1小时上线「"丑咪"挑战赛」!
作者分享用Cursor + Claude code + Kimi K2开发「丑咪挑战赛」全栈项目的体验,介绍组合优势、接入教程、前端测试案例和使用技巧,认为Kimi K2在agent和coding能力上表现不错,适合作为Coding模型。
Coding Agent 在百度的落地实践:从反馈闭环到工程范式重构
本文整理自百度文心快码研发经理牛万鹏演讲,介绍了Coding Agent在百度的落地实践。包括落地成效、Agent Loop框架问题、Feedback Loop构建、Benchmark评测及Agent Engineers理念,还提及企业级Agent落地的工程问题。
AI生成操作系统新突破!上海交大提出文件系统开发新范式:从此只需写规约
上海交大IPADS实验室团队在自动生成操作系统核心组件上有新突破。面对大模型生成操作系统的难题,提出SysSpec新范式,以规约指导生成,并配套工具链,构建SpecFS文件系统,开发效率提升3 - 5倍。
OpenClaw代码越改越崩?新研究EvoClaw揭示:Agents持续开发成功率仅13.37%
USC邓港大等联合发布评估基准EvoClaw,揭示AI在持续开发场景下表现不佳,成功率仅13.37%。研究还指出当前评测易高估AI能力,提出DeepCommit重构演进历史,分析各模型在持续演进中的局限与问题。
我用MiniMax Agent开发了个带后端的全栈网站,全程0代码
2025年Agent成AI领域焦点,大厂纷纷布局。作者测试MiniMax Agent,发现其有四大特点:深度研究和上下文管理强,多模态输出出色,编程能力超预期,能执行定时任务,还能开发带后端的全栈网站。