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苹果ASM投放的两种方式，竞价原理与机制
苹果ASM投放模式的选择对广告效果至关重要。Basic模式适合预算有限且缺乏投放经验的开发者，操作简单但数据报告不详尽。Advanced模式则适合专业团队，提供更精准的用户定位和详尽的数据报告，以便随时调整广告策略。
今天我替煤炭给AI正个名。。。
一份标价8200元的煤炭研究报告称煤炭是可再生资源，可打怪获取，此事引发热议。很多人认为是AI写的，但报告是2022年出版，那时ChatGPT都未发布，实际是人类所为。AI暴露了行业内假装专业的垃圾内容。
程序员岗位暴增11%，华尔街研报击碎失业恐慌：你的饭碗比想象安全
一份‘AI末日论’报告引发华尔街恐慌，软件股市值蒸发超2000亿美元。Citadel Securities报告反驳，用数据表明软件工程师招聘增11%，失业率仅4.28%，指出AI普及慢且有物理边界，不是就业末日，能对冲经济下行。
Anthropic 2026 Agentic Coding 趋势报告：软件开发的 8 大变革
Anthropic《2026 Agentic Coding Trends Report》基于企业实战数据，总结了AI编程Agent重塑软件开发的8大趋势，分基础、能力、影响三类，附企业案例，还给出2026年四大优先事项。
基于百万亿 Token 的 AI 使用模式分析：趋势、拐点与未来｜PPT分享
近期OpenRouter报告《人工智能现状：基于OpenRouter的100万亿Token实证研究》，分析超100万亿个token的真实世界LLM交互数据，弥补LLM实际使用情况证据不足，揭示2024年转折及多方面发现。
Harness Engineering实践，做了一个平台让AI一晚上自动评测和优化你的系统
作者分享搭建小平台实现全自动化评测与系统优化的实践，包括创建评测任务、集、报告等，通过钉钉文档、绘报等案例展示操作，还能自动优化系统，不过需系统UI规范、AI Coding含量高。
英伟达暂时让全世界松了一口气
美东时间周三盘后，英伟达公布超预期三季度财报，黄仁勋驳斥“AI泡沫论”。此前科技股因泡沫担忧低迷，英伟达业绩成观察AI需求窗口。财报虽亮眼，但市场担忧未消，且财报也有风险，如非核心业务不佳等。
减少检索增强生成（RAG）语义缓存中的误报：以银行业为例
文章围绕检索增强生成（RAG）语义缓存展开，指出其虽能提升效率，但设计不当会产生假阳性。以金融服务FAQ系统为例，经多组实验，发现缓存设计比模型优化更能减少假阳性，还给出未来架构路线图。
马斯克输了！告OpenAI被驳回，原因是告晚了
2026年5月18日，“马斯克起诉OpenAI”案裁决，OpenAI无需担责，马斯克诉求被驳回，原因是诉讼时效已过。官司拉扯两年多，索赔追加到1340亿美元。庭审暴露双方问题，后续资本战或开启。
英伟达最新财报出炉，业绩展望引担忧
8月28日，英伟达公布2026财年第二财季业绩和第三财季指引。二财季业绩略超预期但毛利率下滑，数据中心业务增速放缓。平淡展望引发股市震荡，还引发投资者对AI支出担忧。其未向中国售H20芯片，中国市场缺失或影响业绩。