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Claude Agent Skills：从第一性原理深入剖析
本文深入剖析Claude的Agent Skills系统，它是基于提示的元工具架构，借助‘提示展开’与‘上下文改写’扩展大模型能力。文中以具体技能为例，介绍其机制、构建方法、编写规范及常见模式。
比修驴蹄还魔性！谷歌这7段纸片动画，看完焦虑没了，第2支直接封神
全球网友爱刷解压视频，谷歌Gemini下场做带提示词的解压视频。它推出7段纸艺动画，包括火烈鸟起舞、圣托里尼落日等，靠高精准提示生成等打造，拓展想象边界，是通往美学与治愈的桥梁。
产品经理必读：AI智能体架构指南——为什么能力强不等于用户爱用？
文章为产品经理打造AI智能体架构指南，以客服智能体为例，阐述四个架构层面决策，分析主流架构方法优劣，还指出构建智能体要注重信任策略，第二部分将探讨自主性决策和治理问题。
Omni-Effects：首个统一多特效生成框架
Omni-Effects是面向多样化定制视觉特效生成的统一框架，结合纯提示词驱动与空间感知提示，可精确控制特效位置。构建Omni - VFX数据集验证其有效性，在复杂场景有高鲁棒性。
企业级 Agent 多智能体架构与选型指南 -- 来自1000+行业应用实践积累
本文基于超1000+智能体应用实践经验，介绍企业级Agent多智能体架构。强调单智能体优先，介绍AgentScope支持的多智能体模式，对比工作流与对话模式，给出架构选型指南，还提及Spring AI Alibaba Graph为多智能体提供的能力。
Karpathy：我不是要造新词，是「上下文工程」对 Agent 来说太重要了
Andrej Karpathy 认同Shopify CEO关于「上下文工程」的观点。它指为大语言模型提供恰当信息和工具，比提示词工程更重要。文章介绍其概念、与提示词工程区别，及写入、筛选等落地策略。
Dify、n8n、扣子、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选？超详细指南来了。
文章从实用角度出发，对Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow五款主流平台进行详细功能对比，结合真实使用体验和应用场景，为不同需求者提供选择指南，还给出选型考量要素。
新版DeepSeek R1你得这样用，太爽啦~
前几天DeepSeek R1悄悄更新，作者测评发现，起初用复杂提示词，它比Claude4有明显差距；换成一句话提示词，生成效果质的飞跃，代码能力大幅提升接近Claude4，写作小提升，数学能力提升不大。
从代码基座模型到智能体与应用：代码智能的全面综述与实践指南
北航、阿里等机构联合发布论文，系统梳理 2021 - 2025 年代码大模型发展。介绍代码基座模型、评测任务、对齐技术等，还提及软件工程智能体、安全防御及训练指南，预言未来编程走向。
The Batch: 876 | Gemini 的环境影响测算
谷歌研究人员对驱动 Gemini AI 助手的模型进行一年研究，发现处理一个提示的环境影响小。其能耗、水耗和温室气体排放量远低于此前估算，2024 - 2025 年处理中位提示时能耗、排放大幅降低。