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6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」，一半成本刷新SOTA
6名前Google DeepMind成员创立Poetiq，搭建元系统让前沿大模型自动生成解决特定任务的策略和模型组合，降低推理成本。其Gemini 3 Pro优化技术在ARC - AGI - 2上创SOTA，成本仅为之前最优方法一半。
一款好的 AI Native 硬件，硬件只是脚手架，真正壁垒一定是 Agent
奇朵团队创始人黄勇认为，做AI原生儿童硬件，应先定义场景或内容驱动的Agent，再为其打造硬件。他们推出面向6 - 12岁国内儿童、3 - 8岁海外儿童的相机与闪卡形态产品，通过与IP合作搭建可信任知识底座。
LlamaIndex 深度实战：用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
文章兼顾 RAG 科普与 LlamaIndex 实战。介绍 RAG 原理，用《长安的荔枝》讲解关键步骤和参数。实战部分展示用 LlamaIndex 搭建问答系统，代码量少。优化篇通过实验给出参数调优建议，架构篇剖析内部机制，最后提及 Agent 化拓展功能。
从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？
文章从AI创业角度剖析GEO，介绍其原理、内容优化策略、实操建议、效果评估搭建、代表产品等，指出GEO与SEO不同，虽有争议但值得做，还探讨了相比SEO的更多想象空间。
每周2亿年轻人用ChatGPT，却连高手的零头都没用出来
全球超2亿18 - 24岁年轻人用ChatGPT，高阶用户调用能力仅为超级用户1% - 10%。OpenAI推出三款教育插件，分别针对K - 12老师、大学老师和大学生，还搭建教育闭环，不过教学权仍在教师、学校和政府手中。
支付宝 AI 出行助手高效研发指南：4 人团队的架构迁移与提效实战
本文介绍支付宝AI出行助手研发历程，其集成多种出行功能，基于xUI + KMP框架搭建。分享研发实践、挑战与策略，如迁移基础能力、卡片生态，适配标准框架，还提及KMP应用及数据度量体系，取得业务和研发效能成果。
Builder.ai 破产背后：700 名工程师伪造 AI 是假，重复造轮子及财务造假是真
印度AI独角兽Builder.ai破产引发关注，此前有说法称其用700名工程师伪造AI。经与前员工沟通，这一说法不实。该公司搭建了AI工具Natasha，技术栈含Python、GPT等，但存在重复造轮子、财务欺诈等问题致破产。
我所知道的闫俊杰
文章讲述了MiniMax掌门人闫俊杰的故事。他技术功底深厚，在商汤时提出创新算法成名。创业后，他以AGI为目标搭建人才体系，推出Glow等产品。虽面临DeepSeek竞争等困境，但坚持模型与产品一体化发展。
氛围感编程，说干就干用AI手搓一个微信带货小程序
非技术岗位的市场人尝试搭建AI荐香微信小程序。从想法萌芽到开发上线，介绍了用微信小店功能、AI编程工具实现的过程，还分享大模型接入、连接小店等技术难点及UI优化、上架要点，展示了AI编程潜力。
仅4人28天！OpenAI首曝Sora内幕：85%代码竟由AI完成
OpenAI团队揭秘安卓版Sora APP构建内幕，4人团队28天完成从0搭建，约85%代码由AI智能体Codex完成。Codex可自我迭代，在多方面表现出色，但也需人类指导。团队分享了与Codex协作的经验和技巧。