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DeepSeek Harness 保姆级教程:安装配置、模式详解、Token消耗&竞品对比

本文是DeepSeek Harness的保姆级教程,从零讲解这款开源AI Agent运行框架的核心特性、安装部署、功能模式、Token消耗机制,横向对比主流竞品给出选型建议,新手也可快速上手。

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狂揽近4万Star!这份Claude Code最佳实践,效率翻倍!

GitHub上`claude - code - best - practice`项目爆火,Star近4万。它是Claude Code全功能实战指南,将「Agentic Engineering」落地开发,解决开发者接入AI的痛点,有结构化方法论、可复用模板等亮点。

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星巴克与微软合作,在35个门店用Azure OpenAI 提升咖啡师效率

CNBC消息,星巴克本月将在35个门店推出由微软Azure OpenAI平台打造的AI助手Green Dot Assist,助咖啡师提效。虽AI会有‘幻觉’答案,但有验证引擎确保信息准确,星巴克还有更大应用计划。

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Palantir 创始工程师深度分享:FDE 模式是 Agent 时代的 PMF 范式

本文编译前 Palantir 高管 Bob McGrew 对 FDE 模式的思考。FDE 团队填补产品与客户需求差距,交付有价值成果。在 AI Agent 时代,因产品需大量探索且要从企业内实践出发,FDE 或成创业公司新范式。

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LangChain CEO 再聊 Agent:chat 模式只是起点,Ambient Agents 才是未来

LangChain CEO Harrison Chase 和企业 Agent 平台 Dust 的 CEO Stanislas Polu 在播客中探讨 Agent 发展。他们认为 Agent 是光谱,Agentic 程度更重要;chat 模式只是起点,Ambient Agents 才是未来;还谈及多智能体系统及 AI 创业等话题。

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不增加人手,项目效率飙升45%,OpenAI公开了一套AI实战经验

OpenAI公开基于大语言模型和专属Skill包的开源仓库维护方法论,将重复工作自动化,使项目代码合并吞吐量飙升45%。该方法由AGENTS.md、Skill包和GitHub Actions构成,还涉及任务分配、验证策略等。

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何恺明组三位本科生领衔!持续聚焦Flow模型,突破归一化流生成效率瓶颈

何恺明团队新作聚焦Flow模型,提出双向归一化流(BiFlow)框架,解耦前向与逆向过程,打破传统归一化流生成模型效率低下问题。三位一作是本科生,实验显示其速度和质量表现出色。

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小红书 FinOps 实践:云成本优化与资源效率提升之道

在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,小红书梁啟成分享云成本优化实践。介绍了小红书用云情况,分析成本优化面临的问题,阐述成本洞察和优化的探索,如内外账分离、CPU 和 GPU 资源提效等,还展望了 AI for FinOps 实践。

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开源3天斩获 2K Star,这个开源 Skills 技能把 AI 的“记忆缺陷”补上了!

最近含金量极高的 Skills 指南 planning-with-files 开源上线 3 天,GitHub Star 达 2k。它复刻 Manus AI 核心模式,将 Markdown 作为 AI Agent 工作内存,采用三文件模式解决 AI 记忆问题。

开源星探
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基于文本AI的终结?Agent协作可直接「复制思维」,Token效率暴涨

在 Agentic AI 时代,多智能体系统让 AI 从单打独斗变为团队协作。普林斯顿大学等机构研究者提出多智能体推理框架 LatentMAS,将协作从 token 空间转移到潜在空间,实验显示其性能、效率大幅提升。

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