不让“猪队友”拖后腿！哈深新作 AgentDropoutV2，专治多智能体“传话游戏”翻车现场

多智能体系统中，常有agent出错带偏整体。哈工大联合阿里提出AgentDropoutV2，测试时介入，设‘质检员’审核输出，结合失败案例构建‘避坑指南’，在多测试中显著提效，泛化性强。

半世纪难题48小时破解！陶哲轩组队把AI数学玩成打怪游戏了

陶哲轩与多名数学家合作，借助多种AI工具，仅用48小时就解决了尘封50年的Erdős问题。此次解题既有“人与人的协作”，也有“人与AI的协作”，这种方式正成新趋势。

“我不想一辈子只做PyTorch！”创始人8年封神后宣布卸任，AI 圈进入接班时刻

11月6日，PyTorch创始人Soumith Chintala宣布卸任框架负责人并离开Meta。他回顾了PyTorch的发展，称其已成为AI研发核心支柱。他8年升至副总裁，还讲述了PyTorch开源成功路，未来将从头做小事。

首个代码世界模型引爆AI圈，能让智能体学会「真推理」，Meta开源

Meta重组后的AI部门推出首个代码世界模型CWM，是320亿参数开放权重LLM。它与传统大模型思路不同，能模拟代码执行。CWM在通用编程与数学任务表现不错，Meta还开放相关检查点以支持研究。

中国大模型如何破圈？开源不能太“独角戏”，也不是“上传 GitHub 就完事儿”

InfoQ 专访 Linux 基金会 Mark Collier，他分享对 AI 时代开源看法。指出开源是协作哲学，AI 开源与传统不同，倡导开放数据，认为商业限制不利生态，还谈及 Agent 与中国大模型开源等问题。

刚刚，Grok 4发布，「人类最后的考试」中拿下50.7%，碾压所有对手，游戏结束？

Grok 4发布并对X Premium+订阅者开放。它是领先的AI模型，人工智能指数超对手，全方位性能爆表，还具备实用功能。在「人类最后的考试」拿下50.7%，显示AI智能增长无上限。

LLM加RL遭质疑：故意用错奖励，数学基准也显著提升，AI圈炸了

华盛顿大学等机构论文引爆AI界，其发现用虚假奖励训练Qwen2.5-Math-7B模型，也能提高MATH - 500成绩。虚假奖励对Qwen模型有效，但在其他模型上有限，凸显RLVR有效性与模型能力有关。

上手“设计界的Manus”，朱啸虎点赞，Lovart这波魔法破圈了丨TIP 002

国产出海产品Lovart被称为“设计界的Manus”，获朱啸虎点赞。它是设计领域首个Agent，能用自然语言驱动生成多模态视觉作品，可生成VI体系、短片等，适合文创领域，还能人工编辑，调用多模型。

AI圈惊天丑闻，Meta作弊刷分实锤？顶级榜单曝黑幕，斯坦福MIT痛斥

拒绝透露姓名，却拿了两个世界第一：具身圈大佬们都在打听它是谁

世界模型赛道竞争激烈，焦点转向统一“预测世界”与“驱动行动”。神秘的MotuBrain模型悄登两国际benchmark榜首，在WorldArena和RoboTwin2.0表现出色，或走World Action Model路线，有望成统一架构代表。