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人物一致性新王Nano Banana登基，AI图片编辑史诗级升级。
Nano Banana是神秘的AI绘图新模型，大概率出自Google。它生图一致性超强，在人物一致性、背景替换等多方面测评中完胜GPT - 4o等模型。虽仅在LMArena盲测随机出现，仍值得一试。
谷歌Nano Banana Pro上线，深度结合Gemini 3，这下生成世界了
谷歌最新图像生成模型Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）上线，结合Gemini 3 Pro强大推理与知识，在控制力、文字渲染和世界知识方面升级，能生成高分辨率、一致性强图像，还支持创意操控、多语言文本生成等，多产品将上线。
「AI生成的内容全部加水印」OpenAI、Anthropic、Google都签了
OpenAI、Anthropic、Google等公司签署欧盟《AI生成内容透明度行为准则》，承诺推进AI生成内容标记与检测。Claude已公布落实方案，文本水印早有先例，但「水印」可信度遭质疑。
实测腾讯Hunyuan-Image2.0，首个毫秒级实时图像生成模型
今天上午腾讯发布混元图像2.0，以“更智能、更开放、更中国”为理念。其参数规模提升，推理时间大幅压缩，实现毫秒级实时生成，还在画面质量等方面升级，新增实时绘画板功能。
SceneGen: 单图像驱动的多资产3D 场景生成
上海交通大学提出SceneGen框架，可从单张场景图像及其对应目标掩码中，同时生成带有几何结构与纹理的多个3D资产。它一次前向传播即可完成生成，在效率与稳健性上优于现有方法，虽有局限但应用潜力大。
推理速度飙升5倍，苹果提出全新Multi-Token生成框架！
自回归语言模型逐词生成文本拖慢推理速度、限制并行能力。Apple提出全新框架，挖掘其对未来词元“先验知识”，通过多项技术并行预测多词元，微调预训练模型可显著提速且不损输出质量。
首个多人对话视频生成框架MultiTalk，角色有表情还能互动
现有音频驱动人体动画方法多聚焦单人，处理多音频流能力弱、指令跟随有局限。中山大学提出多人对话视频生成新框架MultiTalk，介绍了技术原理，演示效果显示其指令跟随能力强、伪影少。
出价算法新SOTA——快手首提生成式强化学习出价
文章介绍快手新提出的生成式强化学习出价模型GAVE，回顾出价算法发展历程。GAVE结合生成式与强化学习优势，有Score-based RTG等创新，经竞赛、实验验证效果佳，为出价技术带来新方向。
震撼好莱坞，一天AI生成10部短片，Google神器比肩一个影视工作室
Google的AI视频神器Veo 3刷屏，使用门槛低，生成效率高，效果震撼。它能生成二次元、科幻、仙侠等多种类型短片，虽有不足，但极大促进AI视频发展，适合多行业基层人员。
手机上实现AI视频实时生成，DiT模型上移动端
扩散变换器在视频生成任务性能强，但计算成本高，在手机上难实用。Snap提出创新优化法，加速视频生成，能在iPhone 16 Pro Max上每秒超10帧，不过也存在细节退化等局限。