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算法论文8
Qwen团队发布长上下文Reasoning模型QwenLong-L1,超越o3-mini
Qwen团队发布长上下文Reasoning模型QwenLong - L1。当前大模型处理长文本有训练效率低、过程不稳定难题。QwenLong - L1用分阶段强化学习等方法,实验中超越o3 - mini、比肩Claude,还在案例表现出色。
深度学习自然语言处理
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不跟英伟达走老路,这家GPU公司的技术架构藏着哪些关键解?
在国产GPU上市黄金窗口期,天数智芯上市后首场发布会引发广泛讨论。其公布架构路线图,2027年前追赶英伟达,之后转向创新架构设计。还提出回归计算本质、提供高质量算力两条架构判断,并展示边端算力产品及应用。
InfoQ
新闻资讯7
网民票选AI王者,LMArena一夜变17亿美元独角兽!
LMArena原是校园开源小项目,从2023年起步,如今估值达17亿美元。其Arena模式让网友盲投选AI,Elo评分系统算排名。虽有众包投票易操纵等争议,但已成行业标杆,还将为大厂提供付费评估服务。
新智元
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中国算力方案:如何用有限资源做出无限可能?|甲子引力
2025年12月3日,「甲子光年」举办年终盛典,在算力产业专场,分析师王艺对话多位嘉宾,探讨中国算力方案。面对算力困境,嘉宾分享突破策略,还就关键瓶颈、技术路径等展开交流,认为具备场景洞察等优势才能持续突破。
甲子光年
算法论文7
SGLang Custom AllReduce v1 与 v2 实现原理详解
文章聚焦 SGLang 里两代自定义 all-reduce 实现(v1 和 v2),前者从 vLLM 移植,后者是默认版本。详述其负载特征、前提条件、分发链、同步机制、算法及 CUDA graph 支持等内容,还对比了两代差异,并提及相关环境变量。
GiantPandaLLM
算法论文8
Nature子刊:港大等首提下一代AI硬件系统,能耗锐减57.2%
港大、港科大与西电团队登上Nature子刊,攻克存算一体架构中模数转换器(ADC)能耗高难题。利用忆阻器可编程特性打造“智能标尺”,使AI芯片功耗降57.2%、面积缩30.7%,为下一代AI硬件开辟新路。
新智元