「神经物理网络」共找到 810 篇相关文章
宇树科技开源UnifoLM-WMA-0机器人模型,离通用机器人又进一步
宇树科技开源UnifoLM-WMA-0模型,用神经物理网络让机器人理解力学规律。它支持两种模式,融合多模态信息,架构精妙。经测试性能强,已真机部署。开源降低门槛,有望推动行业发展。
AST | 西工大崔榕峰、张伟伟等:基于物理约束与双并行注意力UNet++的高保真度三维机翼流场重构研究
传统高保真CFD模拟计算资源消耗大,现有深度学习方法处理三维流场重建面临挑战。本文提出物理约束双并行注意力UNet++框架,实验表明其在流场重构精度上较传统U - Net提升约10%,预测速度提升2 - 3个数量级。
耗时15年、扫描1400个大脑!她发现了藏在人脑中的「生物版ChatGPT」
MIT神经科学家Ev Fedorenko扫描约1400人大脑,识别出“生物版ChatGPT”——语言网络,它负责将词语与意义映射、拼成句子,揭示了语言与思维分离,研究发表在《Nature Reviews Neuroscience》。
斩获4.1K star,再见tcpdump!这款开源神器让网络分析快如闪电!
Kyanos是基于eBPF技术的开源网络分析工具,能透视Linux内核网络活动,解决分布式系统网络难题。它零配置、有内核级透视和智能流量解密能力,功能丰富,应用场景广,相比同类优势明显。
多次全球性中断后,Cloudflare 推出了“Code Orange: Fail Small”韧性计划
Cloudflare 发布“Code Orange: Fail Small”韧性计划,防止重大网络中断致大规模服务中断。计划优先考虑受控发布等,逐步推进改善,预计 2026 年一季度末完成部分改进。
世界模型来了因果技术标杆!具身大脑真要长脑子了
具身智能有泛化能力瓶颈,构建‘世界模型’成热门赛道。Aether AI获2000万美元种子轮融资,走因果世界模型路线,创始人黄碧薇认为这是世界模型‘终局形态’,能让机器人理解物理规律。
他们想用AI发现不存在的物理学,然后用它去半人马座
美国初创公司 Physical Superintelligence(PSI),计划用 AI 加速物理发现。其核心平台 Emmy 能拆解研究问题。商业应用从 AI 数据中心切入,还参与费米探索者星际探测任务,目标平衡学术与商业。
炸裂黑科技,脑波沟通来了!AlterEgo让你在大脑中发声
AlterEgo是一种非侵入式、可穿戴的外围神经接口,能让人用自然语言与机器等交流,无需发声。它始于2018年MIT媒体实验室,2025年初独立运营,可用于帮助语言障碍者,还能融入日常生活。
Ropedia刘子纬:具身智能的Scaling Law,不是算力,是人类的经验
Ropedia刘子纬指出,当前物理AI面临差距,下一阶段需Scaling人类物理世界的经验。Ropedia构建真实世界经验引擎,形成经验飞轮,目标是打造能看见、记住、想象并行动的模型。
独家|章鱼动力完成近5000万美元首轮融资,并发布SYNTH 深思架构
AI科技评论独家获悉,物理AI公司章鱼动力完成近5000万美元首轮融资,由地平线等联合投资。同时发布围绕操作智能、物理世界建模与数据体系协同的SYNTH深思架构,资金将用于研发等。