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爆改绩效汇报后，赵晓卉：“等着拿奖金了”｜甲子光年
本文介绍飞书未来无限大会成果，升级多维表格，发布知识问答产品与开发套件。还在直播节目中帮嘉宾解决业务痛点，如赵晓卉绩效汇报、朱萧木电商管理等问题。此外，飞书发布AI应用成熟度模型，推动行业健康发展。
末日来临，会古法编程的我成了救世主
文章介绍网络小说《AI 编程末日，只有我会古法编程》，讲述 2038 年超级 AI 接管代码生产后自毁，全球瘫痪，前腾讯工程师凭手写代码拯救世界。还探讨作者身份，分析不同阶段程序员对 AI 的焦虑，指出小说预言正成现实。
一封AI邮件，竟让Go语言之父爆起粗口
Go语言之父Rob Pike被AI写的感谢邮件惹毛爆粗口，Python之父Guido van Rossum也被骚扰。这反映出部分人对AI生成代码的厌恶，也体现了AI给程序员群体带来的恐慌，不过也有人建议顺应趋势使用AI编程工具。
150%训练效率提升：感知检测小模型训练优化方法
文章基于业务实践，总结感知检测小模型在不同算力卡上的训练方法，为智能驾驶场景提供借鉴。介绍测试环境、技术架构，分析环境依赖冲突、源代码适配等问题并给出解决方法，还提及性能优化及测试结果。此外还介绍用 RAGFlow 构建私有知识问答应用。
北大2篇Skill炸场，Agent彻底进化
北京大学连发两篇论文，给出让 Agent 变强的答案：让 Skill 自己进化。`SESA` 针对工具增强的搜索问答，用四个阶段闭环使任务生成和技能记忆一起进化；`VeriSkill` 把验证器废信号变成可信更新，二者场景不同但核心一致。
百度秒哒负责人朱广翔：AI开发革命的终局，是让创意本身成为唯一的“代码”
百度秒哒负责人朱广翔指出，传统应用开发模式受“不可能三角”所困，而秒哒旨在破局。他还分享了AI时代生产力公式，强调多智能体协作关键，认为AI开发终极目标是让人聚焦创意，且不会取代产品经理和程序员。
哈工大、中科院等利用模型“潜意识”提高推理模型效率，0.6B撬动复杂推理
哈工大、中科院等提出TrajSelector框架，让推理模型‘倾听内心独白’。它利用模型隐藏状态，用0.6B轻量级验证器实现比7B裁判模型更精准选择，在数学竞赛基准测试中表现出色，还能离线筛选数据，但在开放域问答有难题。
RAG新SOTA，还在5亿条数据上跑进秒级，只有它了
本文围绕RAG技术展开，指出传统RAG在多跳推理等方面存在局限。介绍了GraphRAG、HippoRAG 2的优缺点，重点阐述Zleap AI的SAG方案，它用超边结构重构数据底座，在多跳问答测试中表现出色，还能在大规模数据下低延迟落地。
告别昂贵人工标注，英伟达全自动视频理解助力小模型逆袭顶级大模型
麻省理工、英伟达等推出FoundationMotion，它是全自动数据生成流水线，能解决运动数据稀缺难题。通过自动标注生成问答数据，让小模型经微调后在运动理解上超越顶尖闭源模型，还介绍了其数据生成、问答设计等环节。
夯，开源 LiteParse，没有对手的 PDF 解析工具，知道的太晚了！
LlamaIndex团队开源独立工具LiteParse，用Rust打造，可本地运行、零成本、高精度解析PDF。它能提取文本及精确位置，有多种输出格式，支持多格式输入，还介绍了安装、使用、OCR配置等内容及应用场景。