「简历解析」共找到 256 篇相关文章
OCR 赛道变天了:Datalab 要亲手杀死自己
Datalab推出Chandra模型,指出老一代pipeline OCR已到天花板。它从“切块识别”转向“整页理解”,在布局感知、数学支持、表格表单处理上表现出色,标志OCR从“识别字符”进入“理解文档”阶段。
Claude:十层认知
作者读完《解析物理的十层之旅》后,手搓Lisp Prompt实现十层认知相关功能,给出了如费曼、十层认知、可视化等函数的源码。
MiniMax Agent 接管桌面:动动嘴,电脑就把活干完了 | 10+个技巧分享
介绍 MiniMax Agent 桌面端,它是 Web 端进化版,能控制浏览器、处理本地文件。文中分享了其使用技巧,如环境配置、文件管理、垃圾清理等,还提及多种实战场景及玩法,凸显其主动性优势。
AI体育教练来了!中国团队打造SportsGPT,完成从数值评估到专业指导的智能转身
现有智能体育系统多停于‘打分+可视化’,通用大模型处理体育生物力学分析有局限。中国团队提出SportsGPT框架,实现从‘动作评估’到‘训练处方’智能闭环,各模块优势明显,超越基线。
清华唐杰团队揭示大模型记忆全景
清华唐杰教授团队等发布大模型记忆架构综述,提出三维记忆分类学,将前沿工作统一到理论框架,为LLM设计指明方向,分析了隐式、显式记忆架构,还探讨混合架构挑战与未来方向。
一个中大型组织到底需要怎样的AI办公,这场闭门会说清楚了
今年初麻省理工报告指出企业AI投入大但多数试点难量化回报。6月9日金山办公举办闭门会,探讨企业级AI问题,指出其要过数据、知识、安全三关,还给出选场景、重数据等判断。
这款OCR神器绝了,PDF、表格、手写体通吃,20+文档支持,9.4K Star!
开源君在Github发现开源OCR工具Zerox,由Omni - AI团队开发,利用AI视觉模型“阅读”文档,将多种格式文档转Markdown。它功能强大,处理复杂文档优势明显,在Github获9.4K Star。
[Triton编程][基础] Triton Fused Softmax Kernel详解: 从Python源码到PTX分析
文章详细介绍Triton Fused Softmax Kernel实现,从Naive Softmax到Triton实现,分析访存量、row索引计算、num_stages作用等,还修复官方年久失修代码,性能测试带宽吞吐提升约4倍。
近500页史上最全扩散模型修炼宝典,宋飏等人一书覆盖三大主流视角
宋飏等人所著《The Principles of Diffusion Models》共460多页,系统梳理扩散模型发展脉络与核心思想,以统一数学框架串联多种视角,是研究者参考资料与初学者入门读物。
可从表复杂文档中提取结构化数据的Python库agentic-doc,支持100+页PDF长文档
LandingAI的Agentic文档提取API可从复杂文档提取结构化数据,Python库agentic-doc封装该API,支持100+页PDF长文档,有自动重试、并行处理等功能,还能可视化调试。