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虚拟智库:运用大语言模型获取多元视角
本文探讨如何用大语言模型(LLM)构建虚拟智库。以电商系统架构决策为例,通过让 LLM 扮演不同角色,如 Martin Fowler、David Heinemeier Hansson 等,从多元视角讨论微服务架构利弊,为架构决策提供参考。
DeepSeek比你更懂反思!谷歌重磅发现,智能的本质竟是一场社会化对话
谷歌等机构研究发现,像DeepSeek - R1等推理模型思考复杂问题时,内部模拟多角色辩论赛,形成思维社会机制,让AI准确率提升,证明智能本质或是内化社会互动,还为调优AI提供新方法。
又是中国团队!一条链接出片,电商AI视频迎来「DeepSeek时刻」
电商AI视频此前生成效果不佳,难以用于投放。营赛AI发布的inSai Hilight是“下一代营销视频解决方案”,在权威评测中表现出色,能保证商品和数字人一致性,靠知识图谱等技术实现高质量视频生成。
Vidu Q2的参考生视频,是AI视频多参党的胜利。
作者分享使用Vidu Q2多图参考生视频的体验,认为它是AI视频多参党的胜利,是新工作流范式。Q2在一致性、表演能力和多风格表现力上大幅进化,价格实惠,还推出APP,多图参考生视频未来可期。
《AI大模型时代老板必修课》
阿里云蒋林泉与钛媒体刘湘明在云栖大会展开《AI大模型时代老板必修课》对谈,围绕企业AI落地多方面关键议题交流。探讨了CIO角色进化、AI业务价值界定、企业战略制定等内容,为决策者提供实践指南。
训练数据量降低1万倍,谷歌提出超高质量数据主动学习方法
将大模型应用于特定领域需数据微调,但筛选高保真训练数据难度大、成本高。谷歌提出新主动学习筛选流程,能将训练数据规模降1万倍,还提升模型与人类专家一致性。经实验验证,该方法效果显著。
给 Happy Horse-1.0 讲完戏,我无痛当上导演了
文章聚焦阿里新发布的视频模型Happy Horse-1.0,经测试它在多镜头一致性、人物表现力和视频编辑功能上表现出色,能产出电影质感画面,且价格有竞争力,但物理拟真短板明显,已具影视工业应用潜力。
NeurIPS 2025 | 面向具身场景的生成式渲染器TC-Light来了,代码已开源
TC-Light 是中科院自动化所张兆翔教授团队研发的生成式渲染器,能对长视频序列重渲染,减少 Sim2Real Gap 及实现数据增强。它克服了时序一致性和计算开销挑战,性能优于现有技术,论文与代码已开源。
新鲜出炉!谷歌nano banana模型刷屏背后技术揭秘
谷歌Nano Banana模型刷屏,其项目负责人等揭秘技术。它有场景一致性、文本渲染等特性,团队用文本渲染能力作评估指标,还靠原生多模态、交错式生成等技术,结合用户反馈实现多方面进步,图像模型做PPT尚处起步。
Agent 都这么厉害了,「AI 员工」为什么今天还没有真正出现?
AI员工呼声高却未落地,瓶颈可从其源起探寻。早期自动化工具非真正数字员工,大模型带来新可能,但存在时效性、场景定义、意图澄清、知识更新、博弈能力等问题,未来建议局部替代,先以实习生角色上岗。