「软件演进」共找到 827 篇相关文章
入局AI Infra:程序员必须了解的AI系统设计与挑战知识
文章分享传统后台工程师技术栈和方法论如何迁移到AI系统,系统性拆解AI Infra的硬件、软件、训练和推理挑战,如硬件从CPU到GPU、软件依赖深度学习框架,还分析训练和推理面临的问题及解决办法。
编程奇点逼近,程序员斩杀线就在眼前!软件版YouTube时刻在发生
新智元报道,软件开发正迎来「YouTube时刻」,AI工具如Cursor、Claude Code等让编程变简单。A16z投资人预言App创建速率或飙升10倍,软件边际成本趋近零,人人可成开发者,不过程序员也面临被AI替代风险。
Agent 工程师绕不开的必修课:API 网关 vs API 管理
文章探讨了 API 网关与 API 管理的起源发展、关键差异、协同工作及未来趋势。API 网关从流量网关演进到 AI 网关,API 管理从文档化走向商业化。两者差异源于起点、使用角色和技术内核不同,未来将向 AI 网关和 MCP Server 管理演进。
Fluss 湖流一体:Lakehouse 架构实时化演进
湖仓一体 Lakehouse 成主流架构,但数据时效性最多达分钟级。阿里云罗宇侠在 QCon 大会分享 Fluss 湖流一体方案,解析技术架构与原理,介绍融合趋势、核心优势、使用方法及未来规划。
Codex 大更新:一个 AI,接管你所有软件。
Codex 迎大更新,有望成 OpenAI 超级应用核心。它能与多工具协作,超 300 万开发者在用,近半使用场景非写代码。具备跨应用多 Agent、非编码任务处理等功能,还增添图像生成等特性。
一种用于管理 AI 变革步伐的演进式架构模式
Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务,可无领导者写入并保持强一致性,提高网络可用性。它预计将是QuePaxa全球首次生产部署,但存在局限性,如大量往返通信。
Agent 开发范式演进:从环境工程出发,“简化”多源实时上下文
本文整理自阿里云沈林在2026中国生成式AI大会分享。探讨企业级Agent落地瓶颈,指出关键在上下文供给能力,围绕信息完备性等五维度,介绍EventHouse如何让Agent接入业务环境,强调构建上下文体系重要性。
聚焦低空经济赛道,全球MLCC技术演进与市场机遇
随着低空开放政策落地,中国低空经济进入关键周期,无人机成产业增长核心引擎。市场从消费级向工业级跃迁,MLCC作为关键元件用量与价值跃升。国产微容科技推出高端方案,与多家企业合作供货。
刚刚,OpenClaw登顶GitHub软件星标历史第一!已超越Linux
仅两月,本地AI框架OpenClaw击败Linux,登顶GitHub星标第一。它是开源本地运行的AI Agent框架,能接入通讯工具,虽引发安全危机和限制,却热度不减,反映开源社区趋势变化。
当AI吞噬软件,数据正在成为企业唯一的护城河
随AI火热,全球数据基础设施市场经历范式转移。算法与算力日趋同质,数据成企业竞争力护城河。多数企业数据体系未就绪,传统架构有障碍。文章提出AI原生数据平台的设计原则,云器科技等厂商正沿此方向发展。