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ICML 2025 | 清华、上海AI Lab等提出傅里叶位置编码,多项任务远超RoPE

文本能力对语言模型重要,但现有模型训练窗有限,流行的RoPE也有局限。清华、上海AI Lab团队用傅里叶分析解读其不足,提出傅里叶位置编码FoPE,提升文本泛化能力,实验表现超RoPE。

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一篇双引擎进化的程Agents系统性综述

人大、北大、清华等联合发表149页时程Agent综述,给出首个统一形式化定义,梳理出‘外化Harness工程×内化模型优化’双螺旋共演化主线,用六个视角串起技术版图。

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扒一扒Meta全新大模型Muse Spark里藏着的PDR技术

Meta发布闭源大模型Muse Spark及‘沉思模式’,背后藏PDR推理技术。该技术通过‘并行起草+精炼’突破性能瓶颈,对比传统CoT范式优势明显,在AIME竞赛题目测试中准确率显著提升。

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ICML 2025|如何凭「自动补全」实现100K生成3×加速?

在大模型推理复杂的当下,生成超文本成本高。BIGAI NLCo团队提出推理加速框架TokenSwift,被ICML 2025接收。它重构传统自回归推理,解决生成瓶颈,在多模型实验中表现亮眼。

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妙笔生维:线稿驱动的三维场景视频自由编辑

研究人员提出基于线稿的三维场景视频编辑方法Sketch3DVE,相关论文发表于SIGGRAPH 2025。它能让用户基于线稿重塑三维场景视频,解决了现有方法个性化不足、真实感差等问题,支持单目图像三维视频合成和二次编辑。

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让AI自我进化?斯坦福华人博士答辩视频火了,庞若鸣参与评审

斯坦福大学博士生 Zitong Yang 完成「持续自我提升式 AI」博士论文答辩并分享视频。他针对当前模型局限提出解决方案,涵盖合成持续训练、预训练能力自我提升、迈向 AI 设计 AI 三个核心方向,引发行业关注。

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阿里QwenLong-32B:1W+超Token推理,知识密集型复杂文档高效推理

文章介绍阿里QwenLong - 32B在文本推理的能力。文本推理有训练效率低和优化不稳定问题,QWENLONG - L1通过强化学习等解决,还阐述其组件、训练步骤,并给出实战代码及相关链接。

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3D多光照场景渲染!GRGS带来真实感重光照

哈工大提出通用3D高斯框架GRGS,用于多样光照下高保真人体新视角合成。它采用前馈监督策略,支持可编辑光照,结合物理着色与神经网络推断,合成逼真效果,但处理透明材质和纤薄结构欠佳。

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阿里开源QwenLong-L1:首个以强化学习训练的上下文推理大模型

LRMs扩展到文本场景是挑战,阿里开源QwenLong-L1框架,是首个用强化学习训练用于文本推理的模型。它含三个核心组件,QwenLong-L1-32B性能领先,与Claude-3.7-Sonnet-Thinking相当。

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AI代码审核平台Greptile正洽谈3000万美元融资

TechCrunch消息,AI代码审查初创公司Greptile正洽谈3000万美元A轮融资,估值1.8亿美元。其由Dasksh Gupta创立,已获400万美元种子轮融资。代码审查领域竞争激烈,Greptile员工工作时

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