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开源动态7

Linux 基金会推出 Akrites 项目,防护核心开源软件免受 AI 网络威胁侵害

Linux 基金会发起 Akrites 项目,获超 20 家机构支持,旨在保护关键开源软件免受 AI 网络威胁。它建立协调框架,改进漏洞处理方式,补充现有工作,反映网络安全理念转变。

InfoQ
开源动态7

12.6k,谷歌这个开源项目炸了,全栈AI Agent

谷歌开源的Gemini Fullstack LangGraph Quickstart项目两周冲到12.6k star。它是使用React前端和LangGraph驱动后端Agent的全栈应用程序,能对用户查询做全面研究,有多项特征及明确的后端工作步骤。

PaperAgent
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网站GEO技术端优化指南:案例+工具+免费检查清单【转推】

文章指出当前处于传统搜索到AI搜索转型期,Google仍是主流。介绍Google和ChatGPT流程差异,给出抓取、索引、曝光优化建议,还列了该做与不该做之事,并有免费检查清单。

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算法论文8

提速79%!上交大新方法优化企业级AI流程调度 | IEEE ICDCS’ 25

上海交通大学朱怡飞教授团队联合江行智能提出调度框架LLMSched,解决复合LLM应用任务运行时长和结构不确定问题。该框架重构DAG模型,用贝叶斯网络和熵减机制优化调度,实验显示最多降79%平均任务完成时间。

量子位
算法论文8

首次综述「边-云协同计算」,分布式智能与模型优化的最新进展

边缘 - 云协同计算整合边缘节点和云端资源,解决传统云计算问题。最新综述论文系统梳理其架构设计、模型优化等方面,提出统一框架,还指明未来研究方向,如大语言模型部署、6G整合等。

新智元
开源动态8

DeepSeek深夜炸场,开源了一个新项目&论文,V4打前站?

凌晨,DeepSeek开源新项目Engram并公开论文。Engram用可扩展的O(1) N - gram记忆替Transformer早期层节省算力,在多方面实验表现出色,如推理任务增幅大于知识任务,还分析了其机理和系统效率。

PaperAgent
开源动态8

23.6K star!微软AI项目硬核开源,带飞你的电脑!

微软开源项目 `OmniParser` 是超级智能“数字助手”,能像人一样“看懂”屏幕元素并操作。它精准识别小图标、响应快、开发便捷、兼容大模型且跨平台,目前在Github获23.6K star。

开源先锋
新闻资讯7

基于 AI 的机器人攻陷微软、DataDog 和 CNCF 项目中的 GitHub Actions 工作流

近期,一个基于AI的机器人利用GitHub Actions工作流,在2026年2月21 - 28日对微软、DataDog等项目发起攻击,成功在多个代码库实现远程代码执行并窃取凭证,还出现AI对AI攻击,组织需加强安全审计。

InfoQ
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Agent当道、模型封装一切:AI 时代的产研人如何不被“优化”?

随着 Agent 普及,技术复杂性被模型封装,产研人面临挑战。InfoQ 直播栏目邀请嘉宾探讨应对之策,还分享 AI 项目经验,分析 AI 编程痛点、落地案例,以及产品上线障碍和商业化方向。

InfoQ
开源动态8

不增加人手,项目效率飙升45%,OpenAI公开了一套AI实战经验

OpenAI公开基于大语言模型和专属Skill包的开源仓库维护方法论,将重复工作自动化,使项目代码合并吞吐量飙升45%。该方法由AGENTS.md、Skill包和GitHub Actions构成,还涉及任务分配、验证策略等。

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