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真够卷的!DeepSeek更完智谱更:GLM-4.6,代码国内最强

前脚DeepSeek更新到V3.2,智谱又推出GLM-4.6,代码能力达国内最强。测试显示其在多方面表现出色,还降低平均token消耗。寒武纪、摩尔线程跟进适配,价格也降低。

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微软开源项目 `OmniParser` 是超级智能“数字助手”,能像人一样“看懂”屏幕元素并操作。它精准识别小图标、响应快、开发便捷、兼容大模型且跨平台,目前在Github获23.6K star

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多智能体自主规划模式性能提升:五大精准策略详解

本文基于多智能体React模式实践,剖析自主规划架构挑战,如工具调用延迟等。提出五大优化策略,像用流式XML替代FunctionCall、合理压缩上下文等,还介绍创意加速器AI绘画创作功能,为多智能体规划模式提供借鉴。

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AI折叠!Fable 5和GPT-5.6,正沦为少数人的特权

当前AI体验出现严重“阶层折叠”,极少数人用Fable、GPT - 5.6等顶级大模型,大众用的是低参数的平庸产品。算力成本让普通人难以触及顶级AI,在医疗等领域也存在使用差距,不过也有人认为普通工作无需顶级模型。

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英伟达开源9B参数小模型,比Qwen3快6

英伟达推出新型小型语言模型Nemotron Nano v2,在复杂推理基准测试上准确率与Qwen3 - 8B相当或更高,速度快6倍。它兼顾推理与非推理任务,支持“思考”预算控制,还开源了创建模型的绝大部分数据。

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OpenClaw的风刮到了多模态生成,6B小模型超越Nano Banana 2!

现在多模态生成模型在复杂指令和下游任务表现不佳。上海人工智能实验室等团队提出GEMS,将OpenClaw成功应用于多模态生成领域,激发小模型潜力,让6B小模型部分任务超越Nano Banana 2。

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大型语言模型稳定强化学习的新路径:几何平均策略优化GMPO

本文介绍了大型语言模型稳定强化学习新路径——几何平均策略优化GMPO。它是GRPO稳定化版本,通过优化几何平均替代算术平均,解决GRPO训练不稳定问题,在多任务实验中显著优于GRPO。

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Wan 2.6 发布,可以参考视频进行角色扮演 & 终于有积分了:每天 150

Wan 2.6发布,积分从每天10个提升到150个。更新了主演、多镜头叙事、图像生成等新功能,如可将参考视频角色放入新场景,简单提示自动生成多镜头叙事视频等。

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DeepSeek-R1全升级V2版:Token成本低至原来30%

DeepSeek - R1 V2版全维度升级,训练框架从‘单一RL’到‘多阶段协同优化’,推理能力从‘能推理’到‘会优化推理’,还提升了安全可控性,适配生态,推出轻量级模型。

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Google 悄悄升级了 Deep Think,ARC-AGI-2 直接干到 84.6%

Google DeepMind 升级了 Gemini 3 的专用推理模式 Deep Think,跑分屠榜。ARC - AGI - 2 拿下 84.6%,在多个基准测试中表现优异。它不仅是解题机器,还能解决真实科学工程问题,已向部分用户推送,科研人员和开发者可通过 API 使用。

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