「Deepseek-R1-Distill-Qwen-14B」共找到 992 篇相关文章
被曝蒸馏DeepSeek还造假！欧版OpenAI塌房了
被誉为欧洲版OpenAI的Mistral被离职员工爆料多项黑幕，其最新模型疑似直接蒸馏自DeepSeek，却包装成RL成功案例，歪曲基准测试结果。此前就有人发现其模型与DeepSeek相似，目前官方暂无回应。
Qwen3-ASR开源：够稳定，能流式，多语言！
今日正式开源Qwen3-ASR系列模型，含两个语音识别与一个语音强制对齐模型，支持多语种。依托创新技术实现精准稳定识别，1.7B模型多场景达SOTA，0.6B兼顾性能效率，强制对齐模型精度超传统模型。
OpenAI没做到，DeepSeek搞定了！开源引爆推理革命
文章围绕大语言模型推理能力展开，介绍了推理模型概念，回顾RLHF训练流程，对比OpenAI的PPO和DeepSeek的GRPO，还阐述了GRPO开源升级版DAPO的关键技术点及训练中模型的新能力。
开源 DeepSeek Harness 开箱即用客户端，还有几个易用插件
DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness，坚持‘一切皆插件’理念。不过它使用门槛偏高，作者做了 Pilot Harness，优化 UI 与交互，添加侧边栏和文件树、服务商配置插件，还支持多系统。
DeepSeek-V4发布！高效百万上下文智能普惠时代来了
DeepSeek-V4发布，是开源社区关键分水岭。它解决超长文本处理效率痛点，架构与优化有多项突破，降低算力消耗和成本，适配国产芯片，性能比肩顶级闭源模型，推动开源社区两大未来趋势。
Adaptive Reasoning Model：Qwen3混合思考->字节AdaCoT->清华AdaThinking
文章介绍三种处理混合思考模式的方法，阿里 Qwen3 通过 SFT 让模型具备思考能力，但需人为控制；字节 AdaCoT 和清华 AdaThinking 让模型自主决定是否思考，分别用多目标优化和受限优化目标训练。
老外傻眼！明用英文提问，DeepSeek依然坚持中文思考
DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale推理能力显著提升，海外研究者用英文提问，它却用中文思考。评论有两种观点，相关论文显示中文省token但非最有效，大模型选思考语言并非只看效率。
2026！开年关键词：Self-Distillation，大模型真正走向「持续学习」
2026 年刚开始，大模型领域研究者达成默契，arXiv 论文高频出现 Self-Distillation。传统强教师依赖范式难适配模型持续进化，Self-Distillation 成破局点。MIT 等机构发布三项研究成果，均用信息差实现模型自驱动升级。
刚刚，DeepSeek陈德里与两个AI，合写了一篇论文
DeepSeek研究员陈德里与DeepSeek-V4-Pro、GPT - Image2合写论文《From Copilots to Colleagues: A Survey of Autonomous Research Agents》。文章是兴趣驱动的尝试，分析自主科研智能体，提出自主等级分类、架构模式分析及未解难题。
知情人士：DeepSeek正在组建Harness团队，对标Claude Code｜甲子光年
据知情人士，DeepSeek正组建Harness团队，对标Claude Code，开放产品经理和研发工程师岗位。其强调Harness，是要让产品成模型进化一部分；补Code Harness，是因竞争转向工作流入口。