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神秘模型屠榜多日、碾压Seedance 2.0!背后竟是阿里大招:新部门首作实锤,引爆股价拉升
近日,神秘模型 HappyHorse-1.0 登顶 Artificial Analysis 视频模型排行榜。4 月 10 日,阿里确认它是 ATH - AI 创新事业部自研产品,正在内测。该模型技术亮点多,若开源或使 AI 视频行业格局生变。
“神级模型”Gemini 3.0实力刷屏!联手谷歌全新氛围编程工具重塑前端,如今只差官宣
谷歌发布“vibe coding”版AI Studio,产品形态向可视化构建转变。有迹象显示Gemini 3.0将发布,二者结合或重塑前端开发。AI Studio速度快、易用,Gemini 3.0在前端开发测试中表现出色,谷歌借此参与AI竞赛。
喂给AI的Skill正让它变笨!清华团队发现大模型经验复用的黄金法则
清华大学与EvoMap团队研究发现,给大模型提供详尽纠错Skill会使基准测试通过率下跌,而精简控制指令可提升性能。他们提出将程序化Skill转化为策略基因,经实验证实其更适合驱动智能体测试时演化。
给 AI 一张陶罐碎片图,它能还原破裂过程吗?Minimax H3 vs Seedance 2.0 Fast 实测
文章实测 MiniMax H3 和 Seedance 2.0 Fast,给模型一张破碎陶罐图,让其生成破碎过程视频。分析 H3 技术逻辑,对比两模型效率、质感和物理细节等差异,指出开放与闭源模型的特点及视频模型待解决的问题。
OpenAI 开发者的 Skill 经验:如何使用评估系统来优化 Skill
文章聚焦 OpenAI 开发者优化 Skill 的方法,指出迭代 AI 技能效果难测,可借助评估系统。介绍了用 Codex 评估的流程,包括明确标准、创建技能、手动触发找漏洞等,还提及不同阶段的评估重点和工具。
RAG 2.0 深入解读
文章深入解读RAG 2.0,指出其虽在多行业落地,但面临多模态处理、检索质量等挑战。还介绍架构升级,阐述检索、重排序等关键技术,最后探讨统一多模态大模型、安全等发展方向及挑战。
Seedance 2.0,凭什么刷屏?
2026年2月7日,字节跳动旗下AI视频生成大模型Seedance 2.0开启内测后刷屏。它解决AI视频可用率低、成本高的痛点,引发资本市场关注,虽面临挑战,但也让AI视频成可用生产力工具。
Google 新论文离谱到家了,0延迟0成本通用,提升大模型准确率最简单的方法。
Google新论文提出简单提升大模型准确率的方法,即重复提示词,把完全一致的输入连续发2次。主流模型适用,经70项benchmark测试,0场景效果倒退,47个场景准确率提升,且几乎不增延迟、成本。
CS博士求职8个月0 offer,绝望转行!斯坦福入学停滞,全美仅增0.2%
曾经热门的计算机专业渐成「冷门」,全美入学率仅增0.2%,斯坦福等校招生下滑。AI自动化初级编程岗位,致就业前景暗淡,如田纳西大学博士生求职8个月无果。不过也有人认为低迷或为短期,专家建议选培养可迁移技能学科。
DevProxy 0.28 发布,增加 AI 支持
微软发布 DevProxy 0.29 命令行工具,新版本增加 AI 支持,便于配置使用。它能模拟 API 及网络行为,结合 dev tunnels CLI 可检查云服务通信,还利用大模型生成文件,有重大架构变更等。