「可解释性研究」共找到 5473 篇相关文章
Visual Studio 正式支持 MCP
2025年8月微软宣布模型上下文协议(MCP)在Visual Studio正式可用,为AI智能体与外部工具连接提供一致协议。开发人员可配置文件连接,管理员能管理使用。但存在限制和安全风险。
AI模型守法率提升11%,港科大首次用法案构建安全benchmark
香港科技大学KnowComp实验室从法律合规视角研究LLM安全,提出「安全合规」新范式。基于法律条文构建benchmark,用GRPO微调Qwen3 - 8B得推理模型,在新benchmark测试中性能提升显著。
腾讯重磅开源:端到端文档转换VLM,中英文错误率双料最佳!
腾讯开源端到端文档转换视觉模型POINTS - Reader,可将文档图片转结构化文本。它基于POINTS1.5架构,支持中英文。在OmniDocBench基准上,中英文错误率暂列最佳,具零后处理简单等亮点。
制造企业如何实现 AI 产品经理“能力复制”?|极客时间 AI 人才培养实践
在数智化转型中,企业开展AI培训却难转化业务价值。极客时间与制造企业合作,用“线上+线下+实战”的OMO训练营,实现AI产品经理“能力复制”,成果获认可,模式可复制。
手机AGI助手还有多远?移动智能体复合长程任务测试基准与调度系统发布
上海交大与澜舟科技研究发现现有移动端GUI智能体处理复合长程任务能力不足,提出UI - Nexus测试基准和Agent - NEXUS调度系统,经实验能提升任务完成率,也为AI原生操作系统建立雏形。
重磅发现!大模型的「aha moment」不是装腔作势,内部信息量暴增数倍!
中国人民大学等联合团队研究发现,大模型推理有“信息脉冲”,特定步骤互信息值飙升形成“互信息峰值”,对应“思考词汇”。基于此提出无需额外训练提升推理性能的方法,代码已开源。
ParScale:一种全新的大模型Scaling Law
文章提出并行扩展(ParScale)路线,在不增模型参数下,通过引入并行流提升性能。新扩展定律打破传统范式,两阶段后训练策略降成本,还适用于边缘设备,研究仍在进行。
一针注射,体外控波,科学家研发新型无线神经刺激器重塑疼痛管理
全球约20%成年人受慢性疼痛困扰,现有神经刺激设备有局限。纽约大学阿布扎比分校等团队研发SEED可注射无线神经刺激器,大鼠实验实现坐骨神经精准刺激,但面临效率、电荷平衡等问题。
这个 Agent Team,终于不是"角色扮演"了
作者测试了 MiniMax 新出的 Agent Team,通过深度研究公司、整理会议逐字稿、做直播数据分析三个测试,展现其优势。指出 Agent Team 核心是对抗式质量门禁,是复杂任务兜底系统,而非简单 prompt 编排。
知名产品工程师开源「一整套编程skill」,每个人都能有顶级的工程习惯
现在用AI写代码存在效率低、浪费token等问题,知名开发者tw93发起开源AI编程skill库Waza,将顶尖工程师习惯转化为Claude Code可运行技能,推出8实用技能,还提供两个小脚本。