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GPT Image 2研究科学家陈博远：我在OpenAI修中文
GPT Image 2发布引发AI圈震动，主力训练者陈博远分享幕后故事。他和奥特曼同台主持，修好中文渲染，给模型起代号“布基胶带”，还设计多种“彩蛋级”测试，抖出官网图片幕后花絮。
万字长文梳理「罗福莉」三个半小时的访谈：2026年不是Agent元年，是生产力爆发年
小米大模型负责人罗福莉在访谈中复盘技术剧变，分享对OpenClaw的认知转变，阐述Agent框架本质，介绍MiMo V2架构选择，探讨人跟Agent共创、多模态Agent等内容，判断2026年生产力将爆发。
鹅厂员工那些“需求很大，却没人做”的小程序？
鹅厂员工分享了多个需求大却没人做的小程序idea，如“鹅众点评”、展示商场餐厅实时人流量的小程序、老年人“极简版”工具小程序等，涵盖生活、出行、旅游、育儿等多方面。
除了AGI已来和死亡，我们为黄仁勋重磅访谈总结了50条AI最前沿判断
2026年3月23日黄仁勋在播客访谈提出众多前沿判断，如AGI已来，Agent时代开启；智能会成商品，人性才稀缺；推理成本高；合成数据非旁门左道等，还谈及公司架构、算力、供应链等话题。
探索 GPU 加速向量检索：NVDIA Cagra 在微信大规模推荐系统中的应用实践
本文分享腾讯团队将 Cagra GPU 图索引大规模应用于微信核心线上推荐业务的实践。介绍 Cagra 算法原理与优势，讲述线上化改造、架构演进、CPU/GPU 协同优化等，展示业务落地显著收益。
AI 领导力：像管理团队一样管理 AI
本文整理自腾讯专家工程师揭光发演讲，介绍以高效方式管理 AI 如管理团队，探讨“AI 领导力”四大支柱。还分享 Vibe Coding、Vibe Working 应用，阐述 AI 对行业冲击及人才结构变化。
让AI自我进化？斯坦福华人博士答辩视频火了，庞若鸣参与评审
斯坦福大学博士生 Zitong Yang 完成「持续自我提升式 AI」博士论文答辩并分享视频。他针对当前模型局限提出解决方案，涵盖合成持续训练、预训练能力自我提升、迈向 AI 设计 AI 三个核心方向，引发行业关注。
吴恩达复盘百度岁月：我带过的自动驾驶、智能音箱都成了！Altman 我也带过，但 Gemini 3 比 ChatGPT 强
吴恩达团队提出新版图灵测试界定 AGI，避免行业泡沫。在播客中他还谈及 AI 关键议题，指出 AGI 短期难实现，规模化非唯一路径，AI 不会大面积取代岗位，中美 AI 各有优势等。
别再用提示词去 AI 味了，方向就是错的
当下“去AI味”需求大，但用提示词去AI味是错的。原因有产出内容同质化、提示词一次性、未告知AI具体风格。作者提出写作风格Skill方案，介绍了制作步骤、模板及与其他技能的组合。
对话冯雷：从 AI 播客，到真人感 Agent
本文是对ListenHub创始人冯雷的对话记录。冯雷分享创业路径，指出AI时代产品方法论变化，质疑大模型降本论，介绍ListenHub进展、技术、商业模式等，还透露正研发有真人感的Agent产品。