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英伟达亲手终结CUDA「护城河」?传奇芯片架构师引发争议

英伟达CUDA宣布20年来最重大更新,引入CUDA Tile技术,降低开发门槛。芯片界传奇人物Jim Keller质疑此次更新是否终结CUDA「护城河」,文章分析了相关问题,指出瓦片架构对英伟达内外移植性的不同影响。

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Gemini 3.0 登场后,哈萨比斯要「改造」Google 全系产品

Gemini 3.0登场引发热议,被视为Google近年最稳健升级。Google DeepMind CEO哈萨比斯谈其研发过程、团队推进能力等。新模型各方面提升显著,还将强化个性化、记忆等能力,Antigravity开发平台也备受关注。

AI科技评论
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豆包悄悄上线的这个新功能,也能用眼睛推理全世界了。

作者分享豆包新上线的视觉推理功能,在PC和手机场景使用体验良好。通过ChinaJoy图片、德爷相关图片、表情包等实例展示其推理能力,虽有软肋但很实用,还免费,体现出与其他工具的差距。

数字生命卡兹克
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Altman拿Token换股权只够烧45天,20亿Token捐母校只值100块:Token真成“钱”了,谁更赚?

本文围绕AI Token展开,讲述OpenAI用Token换创业公司股权,00后捐20亿Token给母校,还探讨了“tokenmaxxing”现象及问题,指出AI行业经济账未算清,企业客户成本高,AI成管理层压迫工具

InfoQ
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《动手写AI Agent》多模型适配:一套代码跑通三家 LLM

上一章用火山引擎豆包 API 写了能跑的 Agent,但换模型重写代码会混乱。本章用 Adapter 模式解决问题,介绍火山引擎、Claude、OpenAI 三家 API 关键差异,还分析了 Claude 工具调用格式特殊之处。

AI Reading Hub
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年入103万美元!AI 独立开发者天花板!普通人应如何实践?

2026年初,法国独立开发者Marc Lou晒出2025年103万美元收入,他靠一人开发产品,利用AI工具快速迭代。他采用多产品矩阵、交叉推广等策略,也分析了中国独立开发者状况,给出入局建议。

鲸选AI
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炮轰黄仁勋,决裂奥特曼!1700亿美元估值背后,硅谷最不好惹的AI狂人

本文介绍AI圈大佬Dario Amodei,因家庭变故投身AI。他带领Anthropic发展迅速,拟融资使估值达1700亿美元。不过公司亏损严重,且面临开源模型竞争。他坚信AI发展快,要加速开发并注重安全。

新智元
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「All in AI」的 Shopify,分享了他们的全员 AI 落地实践,全是干货

Shopify 三个月前决定「All in AI」,副总裁 Thawar 分享公司引入 AI 的策略、提升效果与三个「反直觉」见解。如全员无差别用 AI、让 AI 展示思考过程、重视新手等,还给出多个工作流案例。

Founder Park
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OpenAI 的“编程”新范式?其实是瀑布模型的回魂:“听 PM 的话、写需求文档”

在今年AI工程师大会上,OpenAI研究员Sean Grove提出在AI驱动时代,清晰规范将取代传统代码成软件开发核心产物。他认为编程核心是结构化沟通,该转变是工程实践未来方向,但引发诸多讨论。

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OpenAI 设计师:不写代码的设计师,将成为团队瓶颈

OpenAI 的 Ed Bayes 和 Figma AI 设计总监 Gui Seiz 深度对谈,探讨 AI 打通编程与设计工具后设计师工作流程的变化。涉及画布与代码的使用、代码与设计稿同步、实际应用效果、工作方式转变等内容,还给出新手入门建议。

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