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东方理工团队提出HiDrop:重构MLLM计算路径,压缩90%视觉Token实现2.2倍加速
东方理工大学沈晓宇团队提出HiDrop,基于MLLM不同层功能差异,设计出延迟注入、凹金字塔式剪枝和提前退出的视觉Token压缩策略。实验显示,它能压缩约90%视觉Token,保持98.3%性能,实现训练和预填充加速。
压缩之外,Visual Tokenizer 也要理解世界?
MiniMax和华中科技大学发布视觉tokenizer新研究VTP,引发业界热议。该研究揭示传统仅以重建为目标的视觉tokenizer缺乏高层语义表示,提出在预训练中引入语义理解,还发现Scaling Law现象,虽有争议但为研究提供新视角。
从零开始200行python代码实现LLM
文章从传统思路实现诗词生成器入手,介绍了词汇表、Bigram模型等概念,接着用Python和PyTorch实现了真正的Bigram模型,阐述模型、训练等内容,最后回顾成果,下一篇将基于此实现完整GPT。
Show me《指环王》!卡帕西强推大模型评测新基准
大神卡帕西宣称Anthropic用《指环王》给大模型评测上强度,这一‘指环王基准’正接替‘鹈鹕骑自行车’SVG测试。虽Opus 5生成的画面粗糙,但网友测试展现出丰富创意,不过新测试也引发争议。
优步通过实时信号与 Listwise 排序改进餐厅推荐
优步在Uber Eats推荐系统引入实时用户信号与Listwise排序法,用实时信号处理层替换早期特征流水线,还引入Listwise排序优化候选餐厅排序,降低特征漂移,保障系统性能。
Claude惊人真相被教授曝光:思考过程加密,给钱也看不到!
Anthropic推出extended thinking,包装成让用户看到思考过程的透明标杆,但实际仅展示部分内容,核心思考被加密。开发者发现异常,密码学教授逆向有发现,这暴露了其透明度悖论和信任问题。
支持30种语言,多种中文方言 [四川话、粤语等]的颠覆性无分词器TTS系统
VoxCPM是无离散音频分词器的语音合成系统。VoxCPM2基于MiniCPM - 4构建,有20亿参数,支持30种语言和9种中文方言,具备音色设计、可控声音克隆等特性,还完全开源,商用就绪。
结构化扩展拿下Agent工具检索新SOTA,精准找到API|ICLR'26
宁波东方理工大学沈晓宇团队在ICLR 2026发表论文,指出当前工具检索瓶颈在于工具文档。提出对文档结构化扩展,再训练模型的方案,构建TOOL - REX等组件,实验显示显著提升检索性能。
AI的七窍打通了!谷歌发布Gemini Embedding 2原生多模态嵌入模型
谷歌发布Gemini Embedding 2新型基础架构,将文字、图像等数据整合到统一维度,终结旧工作流。该系统赋予机器五维感知,建立跨媒介沟通语言,提升运行效率,在多场景有应用潜力。
谷歌看了都沉默:自家「黑科技」火了,但为啥研发团队一无所知?
当科技圈为‘谷歌黑魔法’兴奋时,所谓‘并行验证循环’可能是AI生成的‘赛博跳大神’。它号称超越思维链,性能提升显著,但发帖者身份存疑,无可靠源链接,其真实性遭业内质疑。