「测试全流程」共找到 3890 篇相关文章
Meta-Think ≠ 记套路,多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化
上海交通大学等团队提出ReMA框架,将复杂推理解耦为元思维和推理智能体,通过迭代强化学习协作。在单轮实验中,ReMA在多基准测试表现优;多轮实验虽有提升但不稳定,需进一步探索。
图解Vllm V1系列6:KVCacheManager与PrefixCaching
文章聚焦vllm v1,阐述调度器取请求时判断设备有无充足空间做推理的问题,涉及KVCacheManager与Prefix Caching。前者管理请求和块,后者通过找最长一致前缀节省显存,还介绍块分配释放策略与流程。
5.1K Star!Codebuff 把整个 AI 编程团队装进你的终端!
Codebuff是开源AI编程助手,获超5.1k stars。其多智能体架构让不同智能体分工协作,理解代码上下文更好、编辑更准。官方测试中完成率61%,超Claude Code。它免费且上手简单,还能创建自定义智能体。
Gemini再揽金牌,力压大学学霸,AI数学推理时代来了!
苏黎世联邦理工学院博士生在大学生国际数学竞赛(IMC)测试了Gemini三种模式,其表现远高于金牌门槛,远超普通大学生。研究人员还从模型输出提取见解,展现了Gemini在数学推理上的优势,凸显AI数学推理能力日益强大。
从打分器到思考者:RM-R1用推理重塑模型价值判断
伊利诺伊大学香槟分校团队提出 RM - R1 框架,将奖励建模定义为推理任务。它引入推理奖励模型和链式评估准则机制,经两阶段训练,在多基准测试中表现超大规模模型,验证了推理能力对奖励模型的重要性。
Fable 5手搓首个CUDA「超级内核」!2.5小时狂飙18.7倍
在GPU算子基准测试KernelBench - Mega中,Fable 5全程纯手搓CUDA,速度狂飙18.7倍,把GPT - 5.5甩开4倍多。它写出史上首个‘超级内核’,2.5小时约55万token完成编写。Anthropic联创称这标志‘RSI循环’开启。
开门红!首钢园中关村通力进入首批“国家级科技型企业孵化器”公示名单
近日,落户北京首钢园的中关村通力科技孵化器入选工业和信息化部科技型企业孵化器(第一批)名单。它聚焦芯片等根技术,已孵化超300家企业,融资超百亿。未来将定位‘AI原生孵化器’,构建全栈赋能生态。
Cursor发布Composer 2:专攻代码的模型,价格只有GPT-5的零头
Cursor本周发布自研编程模型Composer 2,只攻代码生成。其得分提升,超Claude Opus 4.6,接近GPT - 5.4 Thinking。训练基于代码数据,处理复杂编程任务准确度高,价格远低于竞品。这是Cursor全栈布局,欲掌握AI编程主动权。
UniSteer用机械臂「拼豆」:让人类指导进入VLA噪声空间强化学习
视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)是机器人操作重要基础模型,但复杂任务成功率低,真机强化学习成本高。微软等机构研究者提出 UniSteer,将人类纠正转换成噪声监督,在多任务测试中提升了成功率。
AI转型最大的门槛,不是技术,是人
浪潮信息董事长彭震在人工智能+生态大会上提出,AI转型最大门槛是人而非技术。他指出组织力不足影响业务效果,提出Humagent概念。浪潮信息还从文化、组织、流程层面推动转型,愿做客户同行者。