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对话 Roto:让视频实时可交互、足够个性,我们要做 AI 时代的 Netflix

Roto定位是全球首个互动开放世界视频平台。创始人David Xu曾就职独角兽企业,涉足多模态生成。团队经多次方向调整,决定大胆探索极致创新。目前产品技术不成熟,但已探索新内容形式,还将在广告实现商业闭环。

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救命!和漫画角色聊上头了,AI陪伴的新答案有了

快看漫画2.0版本推出AI陪伴互动漫画,将AI嵌入漫画角色,玩家以第一视角改写故事。它解决了AI陪伴产品痛点,靠共同经历和叙事上下文存续关系,还集成多家AI技术,内测数据显示有商业潜力。

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云计算一哥,给 Agentic AI 工程做“减法”

2025 年亚马逊云科技 re:Invent 大会聚焦 Agent,其首席执行官提出未来各领域将运行数十亿 Agent。该公司欲在 Agentic AI 上重构,推出系列工具,如 Amazon Strands Agents SDK、Amazon Bedrock AgentCore 等,还在模型训练和工程方面做减法。

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智谱AutoGLM上线:给每个手机都装上通用Agent,AI从"对话"走向"操作"的里程碑

智谱AI上线AutoGLM,这是全球首个手机通用Agent,能让AI操作手机完成复杂任务。其技术架构强大,在多方面表现优异,与其他AI助手相比优势明显,还推出情感语音模型GLM - 4 - Voice,正推动大模型落地AI手机。

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让AI创作不千篇一律,提示词随机插词汇就行

最新研究发现,在AI开写前由人类提供开头或随机插入词汇,写作效果会更多样,AI写作同质或因“启动条件”问题。研究创建三类同质评价指标,还发现向系统提示注入随机词汇可提升模型输出多样性。

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英伟达为何持续押注VASTData?AI存储正在成为新的“算力”|甲子光年

AI产业曾聚焦GPU,如今数据存储设施重要性凸显。VAST Data完成约10亿美元F轮融资,估值300亿美元,英伟达持续跟投。它重构AI数据基础设施,国内焱融科技有相似技术路线且具自主可控优势。

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Meta联手UCSD发布DeepConf:计算成本暴降85%,99.9%准确率!

Meta AI联合UCSD推出DeepConf技术,解决了AI高难度推理准确率与计算成本的难题。它让AI学会“察言观色”,筛选靠谱推理路径,在AIME 2025竞赛中与GPT - OSS - 120B模型取得99.9%准确率,还节省大量计算资源。

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一种基于滑动层合并的高效深度修剪大模型的方法

文章指出深度修剪可加快推理速度,但直接丢层会降低性能。为此提出滑动层合并法,根据相似度阈值融合连续层,简结构且保持性能。实验显示该方法优于现有技术,还揭示了与宽度修剪结合的潜力。

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成熟工程师1天完成调试,AI工程实践被MCP彻底颠覆?

去年11月Anthropic发布模型上下文协议(MCP),开发者社区迅速采用,AWS、GitHub、OpenAI等也已采用。MCP标准数据和工具与AI代理的集成,简定制AI应用构建。采访华院计算杨小东,解析其架构、应用及商业价值。

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WRC 2026 深度复盘:具身智能的「卡脖子」难题,终于有解了

本文复盘WRC 2026,指出具身智能面临数据焦虑,数采方与模型方割裂,数据采集成本高、效率低、质量差。自变量推出QUANXTA Zero系列无本体数采方案,从模型需求反向定义数采硬件,形成数据闭环,还具备底层技术支撑。

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