「视觉能力评估」共找到 4102 篇相关文章
刚刚，智谱开源了他们的最强多模态模型，GLM-4.5v。
智谱接连开源GLM - 4.5和GLM - 4.5V，后者为多模态模型，总参数106B，在42个评测基准中41个达到SOTA。经测试，它视觉推理强、速度快，还有视频理解等功能，API定价良心，体现持续开放精神。
ICML 2025 | CoTo：让LoRA训练「渐入佳境」，模型融合、剪枝样样精通
来自多机构研究者提出CoTo渐进式训练策略，解决LoRA训练难题。该策略在训练早期随机失活部分适配器，后期提高激活概率，提升模型融合、剪枝能力，还能增强单任务性能与训练效率，已被ICML 2025接收。
AI们数不清六根手指，这事没那么简单。
作者测试发现Grok4、OpenAI o3等多模态模型都将六指图数成五指，仅Claude 4偶尔答对。研究揭示大模型看图片用记忆而非视觉，易受刻板印象影响，在工业等场景或引发严重后果。
深度对话 Benchmark 合伙人：AI 打破了 SaaS 的 3322 规则改变创造本质
Benchmark 合伙人 Eric Vishria 与 Banana Capital 合伙人 Turner Novak 对话，分享 AI 时代创业看法、投资策略等。他认为 AI 打破 SaaS 增长法则，关注创始人叙事、学习能力，坚持投资非凡公司，还谈了对上市、估值等的观点。
论文秒变海报！开源框架PosterAgent一键生成顶会级学术Poster
本文介绍开源框架PosterAgent，它能一键将论文转为可编辑的学术海报。相比GPT - 4o，其生成指标优、token使用量少、成本低。研究团队构建评估标准Paper2Poster，实验显示PosterAgent在多方面表现出色。
2026 Data+AI 中场纪实：企业决策者，敢把真实业务交给 Agent 吗？| 直播预告
Snowflake携手InfoQ发起直播，探讨企业将真实业务交予Agent的问题。贾天下将分享相关内容，其博客展示有本体团队可实现的能力，还通过生物医学基准测试比较不同方案，为构建企业级AI智能体提供参考。
Altman 亲自坐镇发布 ChatGPT Image 2，小编实测：风格、画质、叙事感全都夯爆了
OpenAI CEO Sam Altman 亲自发布 ChatGPT Images 2.0，这是该公司迄今功能最强的图像生成模型。它有思考能力，可直出 8 张连贯图片，支持多语言、多种画幅与分辨率，能精准执行复杂指令，直接商用也没问题。
字节版龙虾架构火爆GitHub！开源获35k+ Star，内置Skill全家桶，原生适配飞书
字节开源Deer - Flow2超级智能体管理框架，登上GitHub Trending榜首，获35.3k Star。它采用模块化多智能体架构，主打开箱即用，扩展性强，适配多种IM渠道，还介绍了核心能力、部署方式等。
GPT-5.2 发布：做表格、写 PPT、敲代码 | 打工人的生产力利器
GPT - 5.2发布，在GDPval评测等众多基准测试中刷新行业水平。GPT - 5.2 Thinking适合真实场景与专业工作，在知识型任务、编码、长上下文处理、视觉理解、工具调用等方面表现出色，部分功能需付费使用。
斯坦福人均≈0.1张GPU！学术界算力遭「屠杀」，LeCun急了
学术界GPU荒严重，美国顶尖大学人均GPU少，与大厂差距大。如斯坦福人均0.14张，而微软等大厂数据中心算力惊人。这导致人才流向工业界，学术验证能力弱，但部分高校有改善措施。