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AI 推理精细化流量治理实战:RocketMQ LiteTopic 的“千人千面”流控方案

随着大模型推理服务成主流,传统消息队列限流机制在AI推理场景面临挑战。Apache RocketMQ 5.x推出LiteTopic,其精细化流量治理方案能实现‘千人千面’,解决队列头部阻塞和并发效率受损问题,还与阿里云百炼网关合作。

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翁荔新博客提出「自进化先从Harness开始」,DeepSeek崔添翼转发附议

前OpenAI安全副总裁翁荔新博客探讨AI自进化,提出从Harness开始的现实路径。DeepSeek崔添翼转发附议,认为Harness方向自进化很可能出成果。翁荔梳理研究,展示优化递进趋势,也指出实现递归自我改进存在的瓶颈。

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安卓开发被Vibe Coding接管了?谷歌把搓App门槛彻底打下来,一周搓出25万个

谷歌近期状况不佳,不过 Google AI Studio 上线免费生成原生 Android App 功能挽回颜面。上线一周多创建超 25 万个 App,99% 以上用户此前未做过安卓开发,无需代码就能开发,还支持 Remix。实测显示效果不错。

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MiniMax M2.7国服第一!龙虾自我进化,海外开发者疯狂刷屏

MiniMax M2.7发布后在全球开发者社区引发巨大反响,在PinchBench榜单上拿下全球第四、国产第一。它具备多智能体协作、自进化等能力,在代码、办公、科研等场景表现出色,还推出开源项目OpenRoom。

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刚刚,梁文锋署名开源「记忆」模块,DeepSeek V4更细节了

十几个小时前,DeepSeek 发布新论文,与北大合作,作者有梁文锋。针对大模型问题提出条件记忆,用 Engram 模块实现,已开源。结合此前研究,DeepSeek v4 模样渐清。模型性能、效率表现优,并发现 U 型扩展规律。

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谷歌2.5 Image:『你是我的神』,准备丢掉PS了

谷歌新出的大模型Gemini 2.5 Flash Image实现AI图像创作一致性、真实性新高度。它能理解手绘图表、解答问题及完成复杂编辑指令,可在Gemini和Google AI Studio免费使用,表现出色,有望取代很多PS任务。

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【医学影像分割】UN-SAM:一种高效且通用的细胞核分割模型

文章提出UN - SAM框架解决现有SAM在医学影像分割依赖人工标注、跨域泛化不足问题。它含三大模块,能自动生成提示、增强特征判别力和跨域分割精度,实验显示其在多数据集表现优,代码已开源。

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大模型推理的“左右脑”革命!华为盘古Embedded凭昇腾之力,让快慢思考合二为一

传统大模型推理面临长链条深度思考与低时延反馈的矛盾,华为盘古团队提出盘古Embedded模型。基于昇腾NPU,其采用双系统认知架构,集成“快思考”与“慢思考”双推理模式,实现推理效率与精度协同提升。

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“现代 AI 九成突破都来自我们!”面对核心团队被挖,谷歌 DeepMind 掌门人的回应挺硬

谷歌股价下跌,核心团队被挖,引发对其大模型地位的担忧。但 DeepMind 创始人哈萨比斯回应有底气,谈技术观点,如靠文本模型难以实现 AGI,智能需理解物理世界,还提及水印、创意等问题。

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最鲁棒的MLLM!港科大开源「退化感知推理新范式」 | AAAI'26

多模态大语言模型(MLLMs)在真实世界视觉退化下性能崩溃,制约产业落地。港科大等团队开源的Robust - R1被AAAI 2026接收为Oral,提出显式结构化推理新范式,实现质量与鲁棒性双重突破。

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