「多任务训练」共找到 6588 篇相关文章
Claude Code is All You Need
Anthropic内部把Claude Code当万能助手。它核心理念是“一切皆文件”,能管理文件、日志和待办事项,还可打通Apple生态。MCP让其获取更多上下文。社区用户分享了在多场景的使用体验和技巧。
具身智能“高考”难疯了!人类100分,最强模型12.8
原推出RoboTwin系列基准的团队带来RoboDojo,这是统一的仿真+真实世界机器人操作评测基准。它设42个仿真任务、18个真实任务,让30个主流策略竞技,结果显示机器人距通用操作差距大。
中心动态重分配哈希,北邮团队提出并开源CRH项目 | AAAI 2026
北京邮电大学等机构联合提出新颖端到端框架 CRH,在训练哈希函数时动态更新哈希中心,提升检索精度和语义一致性。论文被 AAAI 2026 收录,代码已开源。
CVPR 2026|DROID-W:复杂室外动态场景,也能稳定SLAM
苏黎世联邦理工与微软团队提出 DROID - W 动态 SLAM 框架,即将发表于 CVPR 2026。它不预设动态物体,从多视角观测识别不可靠区域,还提出交替优化方案,在多个数据集表现优。
只要1分钟!电脑装满血龙虾,现在跟下载APP似的
智谱推出电脑端应用AutoClaw(澳龙),从安装到使用仅需1分钟,无需配置。它可切换多种模型,预置50多个Skills。能一键接入飞书,玩法多样,还降低了OpenClaw使用门槛。
ICLR 2026|滑铁卢大学联合可灵提出UniVideo:统一视频理解、生成、编辑多模态
滑铁卢大学与快手可灵团队提出 UniVideo,是支持视频理解、生成与编辑的多模态模型。它采用双流架构,结合 MLLM 与 MM - DiT 能力,统一 10 个多模态任务,在多项基准超现有方法,代码已开源。
当AI穿上白大褂:医疗智能体正在重构临床工作流
新加坡等多所高校联合发表医疗智能体综述研究。医疗智能体有感知 - 认知 - 行动闭环,能深入临床长链条工作流。综述剖析其架构、协同机制、应用场景与安全挑战,还探讨评估及发展方向。
冗长响应缩减80%,DeepSeek GRPO获得颠覆性改进,微软GFPO问世
微软研究员曝出颠覆性强化学习算法 GFPO,能削减推理多余 token 长度达 80%。它基于 DeepSeek 的 GRPO,可同时优化多响应属性,团队还提出自适应难度变体,实验显示 GFPO 在多方面表现出色。
SpaceX为何官宣收购xAI?8万亿太空炼丹梦,别无脑跟进!
2026 年 2 月 3 日,马斯克宣布 SpaceX 全资收购 xAI。直接原因是 SpaceX 盈利而 xAI 烧钱,合并为解决资金问题;根本原因是 Grok 竞争失利,想借 SpaceX 运载能力打造太空算力形成差异。但太空训练面临散热等难题,推理可行。
豆包推出专业版,能成为你的「工作搭子」吗?
6月24日,豆包发布基于最新豆包2.1系列大模型的专业版,新增Agent驱动办公任务模式,支持理解目标、拆解任务等。它回应了用户需求分化,还改变评价标准,有望成生产力入口。