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从Foundation Model到Physical AI,三星「杀入」大模型核心战场
三星正快速进入大模型核心战场,构建Foundation Model体系,采购GPU用于AI基建。它提出Meki架构、M2RL训练范式和LiveClawBench评测体系,由AI Model TF团队推进,负责人是唐业辉。
本地运行、支持视觉与工具调用:Meta 开源智能体模型
Meta AI Research 推出 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer,采用 Apache 2.0 许可证。它专为本地工作流设计,能在消费级硬件运行,经多项优化,在基准评估中表现出色,还支持多种框架。
光刻机巨头ASML,108亿控股了一家大模型公司
光刻机巨头ASML领投法国AI明星公司Mistral AI的C轮融资,砸13亿欧元成第一大股东,推高其估值至100亿欧元。Mistral开源与商业化并行,ASML投资或提升光刻机效能。
刚刚,OpenAI发长篇论文:大模型幻觉的原因找到了~
OpenAI发论文揭示语言模型出现幻觉的根本原因,即训练和评估过程奖励猜测而非承认不确定性。预训练阶段就埋下幻觉种子,后训练阶段‘考试机制’强化幻觉,还给出改评分规则的解法。
GPT-5 放弃追求智能上限了?
GPT-5发布,虽借OpenAI名气获流量,但AI科技评论认为其结果令人失望。它推销转向任务性能提升,非基础大模型能力突破。虽成果出色,但也引发对AGI发展的反思,还面临诸多难题。
从0开发大模型的17种Agent架构演进详细拆解
文章详细拆解从0开发大模型的17种Agent架构演进,介绍各架构解决的问题、状态、拓扑、路由、失败模式等,指出Agent架构本质是控制流设计,还给出架构选择建议及判断新架构的方法。
快手进军AI编程!“模型+工具+平台”一口气放三个大招
AI编程竞争激烈,快手发布AI编程产品矩阵进军该赛道。其“三位一体”矩阵含顶尖自研模型、智能开发工具和MaaS平台,KAT - Coder - Air轻量版免费。各产品亮点多,助力构建AI编程新生态。
Qwen3.7:智能体新前沿
阿里云正式发布面向智能体时代的Qwen3.7-Max模型,将通过API提供服务。它能力全面,编程、办公、长周期执行等表现出色,适配多框架,在多场景评测中领先,能驱动生产力跃升,还经多实战测试验证实力。
Meta联合Google新作:语言模型到底“记”了多少东西?
Meta和Google合作的论文探讨现代语言模型对训练数据的“记忆”情况。研究发明新方法精确测量“记忆”量,发现模型记忆有上限且与参数线性相关,还揭示学习转折、隐私规律等重要结论。
一篇自进化Agents技术最新综述:迈向人工超级智能
LLMs有局限性,研究者关注自进化Agents系统,其范式转变为人工超级智能铺路。文章回顾自进化智能体研究进展,围绕‘什么要进化’‘何时进化’‘如何进化’展开,提供理论和实践指导。