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撕开AlphaFold的神话：这根本不是AI做出了科学，只是吃了几十亿堆出的数据红利
Dwarkesh Patel与Michael Nielsen探讨科学进步识别问题。以迈克耳孙 - 莫雷实验为例，指出科学进步常先于验证闭环。还分析牛顿、达尔文等理论，质疑AlphaFold科学性，探讨AI做科学难点及外星文明技术树等。
硅谷“甄嬛传”第二季！Ilya 与 Amodei 把 Sam Altman 再次推上审判席
纽约客最新报道重提 2023 年 OpenAI 董事会政变旧案，指出诸多悬而未决问题，如董事赶走 Sam Altman 的原因、科学家 Ilya 态度转变等，揭示 OpenAI 在安全与治理方面的裂缝及 AI 权力集中缺乏约束的困境。
对话 Funloom AI吴同：拆了AI还能玩，算什么AI原生游戏？
本文对话Funloom AI吴同，探讨AI游戏现状与发展。以《青椒模拟器》为例，指出AI游戏潜力。介绍Funloom平台，能让用户轻松生成文字游戏，分析其与开源项目差异、商业模式及对AI原生游戏看法。
The Batch：927｜极速扩散学习
研究表明扩散图像生成器学习重建预训练编码器嵌入可加快训练，Apple团队提出的FAE，通过缩小嵌入再重建解决了因嵌入尺寸大导致的训练受阻问题，性能与先进模型相当且训练更快。
Claude被美封杀后，Anthropic CEO回应一切！
2025年7月Anthropic与五角大楼签2亿美元合作合同，因提出AI不得用于全自主武器及大规模国内监控遭拒。美国防部长称其技术有“国家安全供应链风险”，Anthropic CEO回应坚持红线是捍卫美国价值观。
Seedance 2.0刷屏后，字节还有个硬核模型——3个复杂任务实测Seed 2.0
作者作为AI编程工具深度用户，没追热门的Seedance 2.0，而是实测同期发布的豆包大模型Seed 2.0。设计3个日常复杂任务，在TRAE接入其Pro版测试，展现出强大的自主纠错和多任务处理能力，也指出了不足。
YC 专访 OpenClaw 创始人：80% 的 App 将会消失，我们还剩下什么？
YC 深度访谈 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger。他本是半退休开发者，因 AI 智能体 Moltı 爆火。他认为 AI 应回硬盘，OpenClaw 能控制设备、处理文件。还谈到机器人雇佣人类、80% App 将消失等观点。
“AI提高了我的生产力，但我更累了”
《AI疲惫是真实存在的，但却无人提及》一文爆火，引发开发者共鸣。专业程序员Siddhant Khare也有同感，他分析AI使人更累是多方面因素所致，还提出可持续工作方式，认为要知道何时停用AI。
存储芯片暴涨之下，云游戏却因祸得福
存储芯片价格暴涨冲击消费电子，如魅族22 Air因内存涨价取消上市计划。但这为云游戏带来转机，微软为Xbox云游戏引入‘广告方案’，且当下AI算力过剩，云游戏可利用闲置算力。
大模型的第一性原理：（二）信号处理篇
本文从信号处理角度解读大模型原论文，探讨语义向量化原理，分析 Transformer 与 Granger 因果关系。指出大模型输入 Token 语义嵌入是将自然语言处理转化为信号处理问题，向量化与信号处理、信息论联系紧密。