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模型进入研发体系后,我们看到了这些变化

InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请同程、网易、百度工程师探讨大模型入研发体系的变化。指出其在提效、协作、分工上作用大,还分析了适用场景、工程师收益类型及核心竞争力等,也提及效率评估、代码生成等问题。

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模型「越用越快」!SpeedupLLM首次验证,大降56%推理预算

Emory大学研究者提出SpeedupLLM框架,利用动态计算资源分配和记忆机制,使LLM处理相似任务时推理成本降56%、准确率提升,论文系统性验证了LLM“越用越快”,为AI模型发展提供新思路。

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离职后,白天是保安,夜里是 AI 创造者

本文讲述杨晨从大运营离职后成为保安,白天观察人间百态,夜里用AI搞创作。他用AI为家人、朋友做工具,还帮公司做定制化工作流,赚了点小钱。他也想记录普通人故事,认为大家可借AI改变生活。

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微软:DeepSeek-R1等推理模型循环的原因找到了

前几天,DeepSeek - R1论文更新,披露诸多细节。重点是推理模型在低温/贪心解码下易循环,根源是学得不对,如风险规避式复读、时序相关错误复读,还给出解决方案。

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腾讯重磅开源!端到端视频音效生成模型HunyuanVideo-Foley

腾讯混元正式开源端到端视频音效生成模型 HunyuanVideo-Foley,适用于多场景。它采用新型框架结合 REPA 策略,有三大核心优势,能适配多种场景,抑制底噪,保证音频保真度。

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成本砍半!国产黑马攻破机器人「瘫痪」难题,大纷纷上车

深圳机器人产业生态优越,产业链完整。小象电动聚焦轴向磁通路线,实现技术突破,累计出货近7万台,进入华为等大供应链,完成超亿元融资,体现深圳产业链整体优势。

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最强Claude模型提前曝光!附带Anthropic三千份保密档案在线裸奔

向来标榜安全的Claude因权限配置失误,新模型Mythos提前曝光,还泄露3000份保密档案。Mythos比Opus 4.6更强,公司虽在测试但因安全风险限制发布,也有人质疑信息真实性。

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北大开源统一世界模型框架:多类合成推理任务一套搞定

世界模型研究中,不同任务存在接口不统一等问题。北大DCAI课题组联合多方推出OpenWorldLib推理框架,整合多模态能力,构建标准化接口体系,在多任务上评估效果良好,降低研发门槛。

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用 Docker 跑大模型训练,Unsloth 解决了环境配置难题

Unsloth AI 发布 Docker 镜像版本,解决本地训练大模型环境配置难题。拉镜像就能训练,依赖和示例 notebook 都打包好。使用简单,不过有暂不支持 Mac 系统等限制,单卡 NVIDIA GPU 场景较适用。

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后Scaling Law时期的模型、token和组织 | 5Y Quarterly

文章是五源2026年第二季度回顾,涵盖对AI多方面观察,如token军备竞赛、模型资产价值、公司组织成护城河等,还提及被投企业上市、融资情况及五源资本获多项行业荣誉。

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