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从 VLM 到 VLA,智驾距离跨过「L2.9999」还有多远?
2025 年上半年,国内智驾安全受关注,浮夸宣传行不通。文章探讨厂商智驾宣传卡「L2.9999」玄机、端到端成主流原因等,分析了 L2 与 L3 区别及事故责任界定,还提及车企应对策略。
我是如何破解 NotebookLM 系统提示词的?
作者分享通过“逆向推理”破解NotebookLM系统提示词的故事,介绍系统提示词概念、破解原因、策略及从播客音频逆推提示词的方法,还提到该方法的效果及局限性 。
Astra 的 Computer Use 能力是如何实现的?
本文编译自Browserbase增长工程师Kyle Jeong的个人博客,对比了纯视觉路线Computer Use模型的缺陷,详细拆解Astra模型利用无障碍树结合Codex Harness实现能力的架构、训练方法,分析其优劣与行业价值。
两种小金属卡了AI脖子,中国供应链占主导
在AI数据中心扩产潮中,IEEE点出铒和钇两个此前少被关注的小金属,它们分别用于数据中心长距离光通信网络和供电燃气轮机。我国占这两种小金属近100%产量,且分离加工能力强。
豆包工作体验:Agent 正在成为工作的新入口
豆包发布“豆包工作”,定位为独立办公 Agent 工作台。体验良好,能开项目、连办公应用。文章指出用户习惯迁移,Agent 成工作入口,还探讨了办公 Agent 的竞争点、权限问题、组织提效及人员角色转变等。
刚刚英伟达核弹级战略曝光!老黄宣布联手奥特曼圈地圈电,狂卷16GW算力霸权
英伟达宣布亲自下场锁定土地、电力和厂房等资源建超级AI工厂。与SB Energy联手在美拿下LPS容量,租客是OpenAI。文章分析合作原因、价值,解答外界疑问,称英伟达成全栈AI基建平台。
AI不是比人聪明,是输得起!菲尔兹奖得主点破OpenAI十项成果
OpenAI发布内部版模型Astra的十项成果,引发数学界震动。菲尔兹奖得主Timothy Gowers分析其成果,指出AI优势在‘输得起’,还探讨找例方法、模型短板,给出训练建议与衡量跨越门槛的标准。
Agent的上限,可能不在模型,而在团队知识
文章记录安全中心团队搭建AI知识体系的实践,指出Agent输出质量取决于知识质量,分析传统知识库问题,介绍AI时代知识库转变、目标设定、搭建步骤、知识飞轮及避坑指南,还展示建设后的变化。
鸿蒙元服务的“体验密码” | 从京东到深圳万象城,看技术底层如何让服务直达用户
AI时代,系统能感知用户场景与需求,主动推送服务。鸿蒙元服务解决用户体验痛点,其技术底座帮开发者“减负”。如京东复用代码,深圳万象城优化停车服务,还为中小商户提供零代码开发方案。
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