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Anthropic 那个“强到不敢发”的模型，终于来了！
今天凌晨，Anthropic 发布新模型 Claude Mythos Preview，它曾被指‘强到不敢发’。该模型能力跃升，尤其网络攻防能力突出，但因具‘双重用途’仅向少数伙伴开放，用于防御性网络安全项目。
统一架构新思考，北大团队UniWorld-V1统一大模型
北大袁粒课题组提出统一大模型架构UniWorld-V1。通过对GPT - 4o - Image实验，发现其依赖语义编码器提取视觉特征，据此设计架构，在多基准测试表现优异，开源代码等促进研究。
隐私堡垒！Presenton开源革命：本地AI生成PPT，敏感数据永不触网！
本周GitHub新开源项目Presenton可离线制作PPT，支持主流AI模型，本地运行保护数据隐私，有灵活自定义模板和API集成功能，还具备多模型支持、主题定制等特性。
RTP-LLM 在相关性大模型中的推理优化最佳实践
淘宝搜索场景引入大参数LLM模型，面临系统性能挑战。本文分享基于RTP - LLM框架的优化实践，如大BatchSize调度、批次内前缀复用、MoE Kernel动态调优等，还提及未来优化方向。
我复刻了 Claude 刚发布的生成式 UI 交互！
Anthropic在Claude上线基于生成式UI的新交互，作者复刻该功能到Code Pilot。介绍其多种玩法，如数据分析、制作小工具等，还阐述实现过程与体验打磨细节，保证生成式UI视觉稳定。
OpenAI内部大重组！模型行为团队并入Post Training，负责人另起炉灶
OpenAI对模型行为团队重组，其创始负责人Joanne Jang组建OAI Labs，探索人与AI协作新范式。模型行为团队约14人并入Post Training，OpenAI还完成系列人事调整。
让LLM扔块石头，它居然造了个投石机
港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》，推出BesiegeField平台，支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务，通过闭环训练提升模型能力，多个模型测试表现良好。
大模型的第一性原理：（二）信号处理篇
本文从信号处理角度解读大模型原论文，探讨语义向量化原理，分析 Transformer 与 Granger 因果关系。指出大模型输入 Token 语义嵌入是将自然语言处理转化为信号处理问题，向量化与信号处理、信息论联系紧密。
重塑你的vlog！PickStyle打造稳定的视频风格迁移模型
Pickford提出PickStyle，这是基于扩散模型的视频到视频风格迁移框架。它结合上下文–风格适配器和CS–CFG机制，能在保持画面连贯时准确迁移风格，还能避免闪烁等问题，不过也继承了基础模型部分缺陷。
人形机器人交付元年，行业从卷模型转向拼数据
2026年是具身智能交付元年，行业从卷模型转向拼数据。全球权威机构重新定义“人形机器人数据”地位，真机数据是模型落地关键。乐聚等企业积极布局，通过训练场模式获取数据，解决行业痛点。