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光计算如何走向实际部署？清华、上交提出光计算走向实用化的技术路线图
传统电子计算算力遇瓶颈，光计算成为下一代算力新方向。清华与上海交大研究团队联合在Nature Nanotechnology发表研究，提出国际首个光计算实用化统一评价框架与技术路线图，为光计算落地部署提供明确指导。
当SFT遇上RL：基于样本学习阶段的动态策略优化机制
在大模型推理能力增强研究中，SFT和RL两种后训练范式难有效融合。研究团队提出DYPO动态策略优化方法，先判断样本学习阶段再匹配优化路径，在多场景实验中表现出色，不过有实验边界。
为什么Agent总是Demo猛如龙实战一条虫？
一篇51页论文研究主要智能体，指出适应性是关键。它提出2×2分类框架将适应方法分四大范式，还明确不同范式优缺点，发现T2范式数据效率远超A2。最后点明Agent适应性研究的四个前沿方向。
3万字长文带你WorkBuddy 从入门到精通
这是 WorkBuddy 的「从入门到精通」指南。介绍了它在 Windows 和 Mac 上的安装、登录、更新方法，功能涵盖新建任务、助理页面、项目页面等。还讲了技能、连接器、专家中心的使用，以及自动化、资料库、灵感等功能，还有实践案例、使用技巧和常见问题解答。
这个开源项目把视频处理与投稿接成一条流水线
Y2A-Auto是面向YouTube、AcFun和bilibili的自动化处理工具，将下载、识别、翻译等操作集成到Web管理后台。用户可手动或自动处理，支持多平台投稿，有多种功能和灵活配置，适合持续处理授权内容的用户。
港中文联手美团开源“视觉推理通才”！图像视频10类任务一网打尽
香港中文大学MMLab与美团研究团队开源OneThinker模型，它可覆盖图像与视频十类核心视觉任务，在31项测试中表现出色，还展现泛化能力。研究团队搭建数据集，并引入EMA - GRPO算法提升训练稳定性。
每周2亿年轻人用ChatGPT，却连高手的零头都没用出来
全球超2亿18 - 24岁年轻人用ChatGPT，高阶用户调用能力仅为超级用户1% - 10%。OpenAI推出三款教育插件，分别针对K - 12老师、大学老师和大学生，还搭建教育闭环，不过教学权仍在教师、学校和政府手中。
都在卷「让大模型多循环几遍」，这个7B模型LoopCoder v2说：多循环 1 次就够了
一项新研究表明，7B小模型LoopCoder v2在正常计算外多循环一次，就能在SWE - bench Verified基准上大幅提分。继续增加循环次数，性能反而下降。研究还算了‘收益 - 成本’账，给出选择循环次数的诊断方法。
复盘 ChatGPT：7 亿周活的 ToC 产品，如何在模型之外做增长？
Lenny播客邀请OpenAI的ChatGPT负责人Nick Turley对谈，他分享了ChatGPT从内部项目成长为7亿周活产品的过程，包括产品开发、增长、定价决策等，还阐述了成功原因、增长方法等，为AI创业者带来启发。
就在刚刚，ChatGPT发布了一个新功能Pulse
北京时间凌晨，山姆·奥特曼宣布 OpenAI 为 Pro 用户上线 ChatGPT Pulse 预览版，后续会扩展到 Plus 用户及所有人。Pulse 核心是主动推送个性化更新，能结合多信息生成内容，但需用户开放大量个人数据，隐私问题值得关注。