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开源版 Cowork 项目在 X 爆火,创始人:感谢 Cowork,让我们三年的探索被看到
Anthropic的智能体工具Cowork在X上爆火,CAMEL AI的开源项目Eigent作为平替也跟着火了一把。文章复盘了CAMEL AI从2023年发布CAMEL框架到Eigent项目的三年探索经历,介绍了Eigent的产品设计、技术架构、应用场景及发展情况。
老黄在CES 2026 上预言:将要告别应用软件的预编译时代,未来的应用是 GPU 上实时生成每一个像素
黄仁勋在CES 2026预言,应用将告别预编译时代,在GPU上实时生成像素。他回顾2025年AI关键进展,介绍Agentic AI特点与能力,还谈了其搭建及应用前景,指出未来软件或基于Agent交互。
上海首场!一场专为女性设计的黑客松
上海将举办首场专为女性设计的黑客松「She Code Lab Hackathon」NO.C001,时间为2025年12月26 - 28日。活动约50 - 100人规模,由女性主导,核心是‘表达’与‘联结’,主题为‘利她技术’。
陶哲轩震撼!数学家1975年埋下的「坑」,被AI和全球网友用48小时填平了
2025年12月,困扰数学界50年的Erdos#1026问题被攻克。陶哲轩宣布,在AI辅助下人类团队仅用48小时就完成证明。传统方法可能需数周甚至数月,AI带来全新理解,生成了新数学洞见。
上下文工程的精髓在于删除?
Hugging Face工程师Philipp Schmid整理分享,Manus团队重写五次代理系统,发现删代码比加功能好。AI模型存在‘上下文腐败’问题,Manus给出清理上下文、避免共享大脑、精简工具等解决办法。
何恺明团队重磅新作:去掉VAE,无需Tokenizer,纯Transformer预测数据比预测噪声更高效
麻省理工学院何恺明团队发布颠覆性研究,指出主流扩散生成模型未做好去噪工作,回归洁净数据预测才是高维像素生成正解。团队设计实验验证观点,提出极简架构JiT,展现优越性能与扩展能力。
一个模型读懂所有医学数据,Hulu-Med探索医学大模型开源新范式 | 浙大x上交xUIUC
Hulu - Med是浙大、上交、UIUC等联合提出的通用医学视觉语言大模型,首次在单一模型统一理解医学多类数据。它开源透明,训练成本低,性能媲美GPT - 4.1,为医学AI带来新范式。
刚刚,GPT-5.1发布,OpenAI开始拼情商
深夜,OpenAI上线GPT - 5.1 Instant和GPT - 5.1 Thinking模型。前者更温暖智能、指令执行强,后者处理任务更高效易理解,语气温暖。模型将逐步推出,还发布系统卡附录。
破局大模型训练黑盒,MegatronApp开源实现万亿参数「可视可控」训练
在2025上海QCon大会上,算秩未来赵伯罕博士指出万亿级大模型训练困境。上海期智研究院和算秩未来联合研发MegatronApp,以低入侵方式补齐链路,其四个模块形成闭环,让训练从黑盒变白盒,项目已开源。
AI正在改写地图APP!这一次轮到谷歌了
谷歌让开发者可通过Gemini API调用谷歌地图工具,整合位置感知功能。支持多模型,按查询次数收费。玩法多样,能个性化、实时化处理需求。国内高德早有相关尝试,AI正改写地图APP。