「领域特定语言」共找到 2854 篇相关文章
360开源高质量图文对齐数据集!收纳1200万张图像+1000万组细粒度负样本,让模型告别“图文不符”
360人工智能研究团队的冷大炜博士团队开源FineHARD高质量图文对齐数据集,包含1200万张图像、4000万个边界框及对应描述、1000万组细粒度难负样本,能提升模型图文对齐能力,还介绍了构建方法、分析及应用前景。
大模型推理的“左右脑”革命!华为盘古Embedded凭昇腾之力,让快慢思考合二为一
传统大模型推理面临长链条深度思考与低时延反馈的矛盾,华为盘古团队提出盘古Embedded模型。基于昇腾NPU,其采用双系统认知架构,集成“快思考”与“慢思考”双推理模式,实现推理效率与精度协同提升。
具身进化·无界未来:这场论坛引领具身智能模型革命新浪潮
5月29日,2025张江具身智能开发者大会相关论坛举行,汇聚专家探讨热点话题。张江集团推动产业发展,多位嘉宾分享成果与思考,圆桌对话也各抒观点,为具身智能发展描绘蓝图。
提示工程实战指南:从Zero-Shot到Graph Prompting,7大核心技术全解析
随着大型语言模型发展,提示工程成关键技能。文章介绍零样本提示、少样本提示等七种提示优化模式,分析适用场景、优缺点,还给出示例,最后总结各技术适用场景及最佳实践。
SIGGRAPH 2025 | CLR-Wire:曲线框可生成?可交互?深大VCC带你见证魔法
深圳大学黄惠团队推出 CLR - Wire 方法,将复杂三维曲线框结构编码到连续潜空间,解决传统难题,能实现高效生成与平滑插值,相关代码已开源,在多领域有应用前景。
AutoDev 预上下文引擎:预生成代码语义化信息,构建 AI 编程的知识基座
文章介绍 AutoDev 预上下文引擎,指出向量化代码检索性价比低,提出用预生成上下文提升 RAG 效果。Context Worker 能深度解析代码,支持多语言,使用简单,还可结合 MCP 服务获取上下文知识。
【万字长文】大模型开源开发全景与趋势解读
本文以蚂蚁开源团队视角,基于OpenDigger数据,分析大模型开源开发生态。呈现2025年全景图,涵盖135项目。指出训练、推理、应用侧主导领域,还探讨生态趋势、项目兴衰及近期厂商动态。
印度国家级大模型上线两天仅 300 余次下载,投资人直呼“尴尬”:韩国大学生模型都有20万!
印度 Sarvam AI 发布国家级模型 Sarvam - M,虽被赞为本土 AI 突破,支持 10 种本地语言,但上线两天仅 334 次下载,投资人批其成绩尴尬,还与韩国大学生模型对比,引发社区争论。
ICML 2025 Spotlight|南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架,准确率提高20%
南洋理工陶大程教授团队等合作,为解决多模态大语言模型处理高分辨率图像问题,探索 RAG 应用可行性,提出 Retrieval-Augmented Perception (RAP) 框架,在多任务上提升性能,已被 ICML 2025 接收。
180亿深圳芯片黑马,华为猛下单
4月25日晚,云天励飞公告2024年营收超9亿,同比增81.3%,截至4月28日收盘市值超180亿。该公司以‘算法芯片化’为基础,在推理算力、行业赋能、消费级业务均有布局,还与华为等合作。