「LLM2CLIP」共找到 2842 篇相关文章

产品应用8

豆包背后的“超算大脑”:字节ByteRobust系统跑20多万张GPU,性能刷新SOTA

字节跳动自研的ByteRobust系统登上SOSP 2025,部署于超20万张GPU平台,9600张GPU训练三个月ETTR达97%。该系统应对LLM训练故障,由控制和数据平面构成,能自动发现修复故障,提升训练效率与稳定性。

AIGC开放社区
算法论文8

一篇大模型Agentic框架到应用最新综述

这是首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架”的综述,不聊训练,只聚焦如何把LLM组织成会思考、协作、调工具的Agent,横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟四大战场,给出统一语言、视角和评测。

PaperAgent
产品应用7

一封邮件拿下Shopify CEO:Firecrawl的1450万美元和v2十倍速度提升

Firecrawl发布v2版本,有10倍速度提升、语义爬取等核心升级,开发者体验也全面升级。同时完成1450万美元A轮融资,是靠直球式沟通拉到Shopify CEO投资。后续打算扩招团队,专注产品体验突围。

AI工程化
算法论文8

一句话生成无限逼真3D场景!匹兹堡大学新作直击VLM空间推理软肋丨CVPR'26

VLM在3D空间推理上表现不佳,且缺乏合适测试基准。匹兹堡大学团队提出InfiniBench框架,用LLM Agent迭代优化和聚类策略,可按需生成3D场景,还能精准定位大模型空间推理缺陷。

量子位
算法论文7

新研究重新评估 AGENTS.md 文件在 AI 编码中的价值

苏黎世联邦理工学院新论文指出,`AGENTS.md` 文件可能常阻碍 AI 编码智能体。研究构建 AGENTbench 数据集测试,发现 LLM 生成文件降低性能,人类编写文件有边际收益但也增加成本,开发人员对此研究看法不一。

InfoQ
算法论文8

无需奖励函数!我们意外构建了自我进化的AI系统

牛津大学发现LLM可通过“部署 - 验证 - 再训练”循环自我进化,绕开人工奖励函数设计瓶颈。在三个经典规划领域实验效果惊人,还在理论上证明其与强化学习的数学等价关系,有优势也有隐患。

AI工程化
产品应用8

让 Claude/Codex/Cursor 少读文件、多懂代码:Serena 体验

Serena是“编码代理工具箱”,能让LLM像IDE一样理解和改代码,有符号级检索等亮点。适合大型代码库任务,10分钟可上手,有多种接入方式,还有提示词模板,能让AI操作更专业。

小华同学ai
新闻资讯8

吴恩达最新发声:大模型通往AGI还得好几年,做好长期苦战准备

吴恩达发表关于LLM现状与未来的观点,指出其虽通用但不及人类,榨干公网数据后进步难,相比人类还很‘笨’。强调推动发展需大量人工决策和数据工程,要做好长期苦战准备。

AI寒武纪
产品应用8

完爆ChatGPT!谷歌这招太狠:连你的「阴阳怪气」都能神还原

谷歌发布Gemini 2.5 Flash原生音频模型,可保留语调进行实时语音翻译,实现拟人化交互。还具持续监听、风格迁移等功能,提升开发者所需的函数调用、指令遵循等能力,另有实验产品Disco。

新智元
推荐文章8

95 后团队做 3D 大模型,拿下头部游戏重磅合作,正在定义 3D 生成的新规则

影眸科技年轻团队携 3D 生成模型 Rodin 获头部游戏合作。其研究入选 SIGGRAPH 最佳论文提名,还完成融资。新模型 Rodin Gen - 2 提升生成质量与可控性,在多领域应用,定义 3D 生成新规则。

Founder Park