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Seedance 2.0之后,又一国视频模型SkyReels-V4登上全球第二

昆仑天工发布SkyReels V4视频大模型,在Artificial Analysis Arena基准测试排全球第二。它支持多模态输入、音视频同步生成等,采用独特架构与技术,经多阶段训练,有全新评估基准,表现出色。

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Claude 5史诗级泄露,史上最强编程模型评测炸裂!核心秘密曝光

Anthropic的Claude Sonnet 5即将发布,已存在于谷歌基础设施,性能领先谷歌‘Snow Bunny’一代。它价格比Opus 4.5便宜50%,有100万token上下文窗口,SWE - Bench成绩超80.9%,还有自动开发团队模型。

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0.005%参数量超越SOTA!提升模型能力无需庞大奖励模型

上海交通大学等校联合团队提出轻量级奖励模型SWIFT,利用大模型隐藏状态线性特征,仅训练极小线性层,在推理任务超越主流奖励模型,实现计算效率与准确率双提升,且在多领域表现出色。

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又是国团队!一条链接出片,电商AI视频迎来「DeepSeek时刻」

电商AI视频此前生成效果不佳,难以用于投放。营赛AI发布的inSai Hilight是“下一代营销视频解决方案”,在权威评测表现出色,能保证商品和数字人一致性,靠知识图谱等技术实现高质量视频生成。

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AI没有创造力吗?结构性约束与跨模态张力涌现AI创造力

法国索邦大学研究成果揭开AI创造力从受限领域生成模型涌现的事实。研究转换视角关注生成过程结构条件,提出含四维度的概念框架解构创造力,通过实验证明多模态约束能催生AI新颖形式。

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Dario Amodei 达沃斯最新暴论:国AI从来没有赶上,2027年AI认知能力可能超越所有人类

Anthropic CEO Dario Amodei 在达沃斯访谈称,AI 认知能力将在一两年内超人类。Anthropic 专注企业级应用,他认为国 AI 未赶上美国,反对售华 H200 芯片,还谈及 AI 经济、社会影响及安全问题。

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从平面几何出发:形式化验证如何驱动MLLM的推理能力跃迁

多模态大语言模型在复杂数学与几何推理有缺陷,现有训练方式让模型难有鲁棒推理能力。上海交大等团队提出“以形式化增强非形式化推理”方案,构建完整闭环,提升模型推理及泛化能力。

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2026开年王炸模型MiroThinker 1.5实测:Google和GPT没做到的事,被它做到了

自媒体从业者实测开源模型MiroThinker 1.5,它不拼参数规模,注重去伪存真。在多场景测试表现出色,如投资决策、内容查证等。其技术揭示大模型未来或在于外部交互,而非参数膨胀。

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Meta&UIUC大发现:无需标注,Agent复杂的工具使用和搜索能力,是可以“无生有”的

Meta和UIUC研究发现,无需标注,Agent复杂工具使用和搜索能力可“无生有”。论文Dr. Zero让大模型自我博弈成搜索专家,用HRPO提效,设计难度导向奖励,实验表现佳,但也存在局限。

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Anthropic 再发长文:首次详细揭秘Agent的评估全过程「Claude code开发过程的经验总结」

Anthropic在Claude Code等开发及与客户合作总结出AI Agent评估方法。文章介绍评估基本结构、构建原因、评分器类型、不同Agent评估法、应对不确定性指标、构建路线图及与其他方法协同方式。

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