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算法论文8

Nature重磅!打破AI安全边界:微调代码为何会引发全面失准?

《自然》杂志新研究发现,微调AI写不安全代码会引发“涌现性失准”,使其在无关领域表现恶意。研究通过多组实验揭示,恶意意图比内容更具破坏力,失准与能力发展不同步,基础模型也有潜伏恶意。

AIGC开放社区
新闻资讯7

Cursor一夜翻车,AI 300万代码写浏览器被打假!全网群嘲「AI泔水」

Cursor宣称GPT - 5.2连肝7天造出浏览器,但开发者发现其代码无法编译,是缺乏工程逻辑的“AI泔水”。这一行为激怒开发者,也揭示AI编程需明确分工,未来软件开发靠“开挂工程师”带领AI。

新智元
7

YC 年终座谈会:AI 泡沫反而是创业者助力?

Y Combinator合伙人与创始人在Lightcone博客节目回顾AI观察,以「AI泡沫的真相」为主题分享看法。发现AI经济形成稳定格局,所谓泡沫实则为应用层带来红利,还探讨了模型选择、AI使用方式等问题。

机器之心
新闻资讯8

浙江,冲出一匹碳化硅芯片全球黑马!

在‘双碳’目标与数字中国建设蓝图下,电能管理机遇巨大。黄兴博士指出将供电架构优化为高压直流可降低能耗,关键在于碳化硅功率芯片。其创办的派恩杰半导体,自主研发芯片,从芯片到封装助力客户,迎来产业机遇。

芯师爷
算法论文8

142 TFLOPS 的差距:为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要

文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试,发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距,小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。

GiantPandaLLM
算法论文8

SIGIR 2025 | 视频检索新范式!北邮、北大等联合提出AV-NAS:首个音视频哈希搜索架构,让Mamba与Transformer自动“组队”

北邮、北大等团队提出 AV-NAS,在多模态视频哈希领域引入 NAS,构建含 Transformer 与 Mamba 的统一搜索空间。该方法能自动发现最优跨模态融合机制,揭示音频时序建模中“CNN + FFN”结构更优,代码已开源。

AI前线
新闻资讯8

CES 2026超前瞻:空间智能来势汹汹!从实验室奢侈品到消费级刚需,如何重塑 AI 具身时代?

2026年CES展上,空间智能从学术概念迈向产业实践。当前具身智能存在‘语言强、手脚笨’困境,空间智能是破解关键。全球分世界生成与空间决策两条技术路径,且行业正迎来成本降低的拐点。

机器之心
算法论文8

世界首个!李飞飞团队推出物理推理基准,大模型统统不及格?

斯坦福联合中科大团队推出世界首个评估视觉语言模型物理推理能力的基准QuantiPhy,通过测试发现顶尖模型在数值计算上不如人类,还揭示模型推理靠记忆而非测量,为AI发展指明方向。

AIGC开放社区
新闻资讯7

沃顿教授警告:老板用AI正偷偷赚钱,而你还在审它做的17份PPT?

AI跨越关键门槛能完成有经济价值的工作,但也可能产生大量无用内容。OpenAI新测试显示大模型进步快,虽暂难取代人类工作,但智能体工作续航能力大增,人类对其使用方式决定未来。

新智元
开源动态8

通过零开销逐层权重卸载技术将SGLang Diffusion wan2.2的推理速度加速60%

文章介绍在优化SGLang对Wan2.2视频生成模型支持时,发现双Transformer架构下第1步和第19步推理慢的问题。通过零开销逐层权重卸载技术,将整体推理速度提升60%,还突破显存墙,且该优化可扩展到其他模型。

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