挑战 1 比特！ETH Zürich 秦浩桐：如何把大模型「塞进」小设备？| IJCAI 2026

IJCAI 2026大会上，秦浩桐给出创新解法，挑战无需重训的“后训练量化”极限，将庞大的LLM强行压缩至极端的1比特与2比特。其团队的BiLLM与SqueezeLLM打破了后训练量化魔咒，还指出极低比特量化的三大挑战。

哈萨比斯传记里讲了好多八卦啊

量子位怒肝三天啃完哈萨比斯官方传记，扒出9个关于他和DeepMind的劲爆八卦，包括他大学时的潇洒生活、创业经历、投资趣事，以及与扎克伯格、马斯克、辛顿等人的故事，还有DeepMind与谷歌的纠葛。

AutoResearch实战：让AI自己训YOLO，mAP从0.729到0.773

本文作者复盘用AutoResearch训练YOLOv8模型全过程。先介绍其要素框架，选YOLOv8 + NEU - DET做实验，经V1轻量验证后升级到V2完整闭环，64轮实验后mAP从0.729提至0.773，还总结工程结论并给出迁移场景建议。

Skill vs App：一场入口范式的争夺

量子位举办的「龙虾时代，Skill会吃掉App吗？」主题沙龙上，多位从业者围绕Agent生态、Skill能力边界、App未来形态等话题展开讨论。指出Skills不会完全干掉App，App会以Skill形式继续存在并进化，还探讨了App在AI时代的多种走向及面临的问题。

新站上线一周，一天从谷歌获取2.85万点击是什么体验。

新站上线后如何快速获得谷歌流量？哥飞与良辰美的网站案例或许能给你答案。

告别Sora！从巅峰到黯然离场不到一年半，团队将转向物理AI

2026年3月24日，OpenAI宣布关闭视频生成应用Sora。Sora曾惊艳全球，但因合规麻烦、行业阻击、算力成本高、商业回报低等问题走向关停。团队将转向物理AI，聚焦世界模拟研究。

一键检测你的电脑能跑哪些大模型，这项目6！

介绍工具`LLMFit`，它用Rust编写，能自动检测硬件配置，判断大模型能否流畅运行，还可推荐最优量化版本和运行模式。该项目在Github获5.9k+ star，有多种安装方式。

功能全面的Agent！吸取了open-manus,langmanus众家之长

Cooragent是在langmanus基础上重大改进的Agent框架。文章介绍其本地部署、CLI工具使用、添加MCP服务等实战操作，还提及深度兼容Langchain工具链、支持MCP等特点，有两种工作模式。

新网站上线后，如何通过谷歌获得曝光和点击？哥飞与良辰美的网站案例分析，揭示了排名、关键词选择对流量获取的重要性。

Agents统一综述：Harness、记忆、Skills和协议

上交大、中山大学等发表长文对LLM Agents中的记忆、Skills、协议与Harness工程进行统一综述。介绍了从权重到上下文再到Harness能力的三次迁移，阐述记忆、技能、协议系统及Harness工程，还分析了模块间耦合。