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算法论文8
「压缩,就是你所需要的全部」!菲尔兹奖得主Michael Freedman新作揭开数学真相
菲尔兹奖得主Michael Freedman认为人类真正创造和关心的数学本质是「柔软且可塑」的。他在最新论文提出「压缩,就是你所需要的全部」,并在采访中探讨人类数学直觉与机器逻辑的鸿沟,认为理解压缩机制是人类与AI在数学领域协作的起点。
机器之心
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10步优化超越强化学习,仅需1条未标注数据!后训练强势破局
无监督的熵最小化(EM)方法仅需一条未标注数据和约10步优化,就能显著提升大模型在推理任务上的表现,甚至超越依赖大量数据和复杂奖励机制的强化学习(RL)。EM为大模型后训练提供了更高效简洁的新思路。
新智元
新闻资讯8
模型训练最重要的依然是 Scaling —— 对话阿里通义千问 Qwen 多语言负责人杨宝嵩 | Open AGI Forum
本文是对阿里通义千问Qwen多语言负责人杨宝嵩的专访。他透露Qwen一开始就将国际化视作核心战略,团队建立文化标注体系确保内容安全合规。还谈到多语言推理难题及应对策略,认为扩大模型规模和数据量仍重要,合成数据是延续Scaling Law的关键。
AI科技大本营
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ASO是什么意思?ASO目标与工作内容,ASO常见误区(基础篇)
ASO(应用商店优化)的精髓在于通过对产品特性的分析与用户群体标签的判断,挑选相关度高的关键词,提升App的覆盖、曝光、转化,从而获取更多用户。它不仅包括关键词搜索排名优化,还涉及榜单排名、转化率、推荐位等优化,提升App在应用商店的自然下载量。
孔学长
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苹果竞价搜索广告(ASM应用商店营销)到底是什么?
ASM广告位展示的产品在用户自然搜索结果的前10名位置再次出现,即使App的自然排名本不在Top10以内。这种推广方式能为App带来额外的曝光机会,同时提高下载转化率。
孔学长